python 批量RGBA图片转RGB

以下代码可以批量将一个文件夹下所有的RGBA图片转为RGB格式：

import os
from PIL import Image

# 设置输入和输出文件夹
input_folder = 'input_folder'
output_folder = 'output_folder'

# 检查输出文件夹是否存在，不存在则创建
if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

# 遍历文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(input_folder):
    # 检查文件是否为PNG格式
    if filename.endswith('.png'):
        # 打开RGBA图片并转换为RGB格式
        image = Image.open(os.path.join(input_folder, filename)).convert('RGB')
        # 保存图片到输出文件夹中
        image.save(os.path.join(output_folder, filename))

在代码中，我们首先设置输入和输出文件夹的路径。然后遍历输入文件夹中的所有文件，检查文件是否为PNG格式。如果是PNG格式，我们就打开并将其转换为RGB格式，然后保存到输出文件夹中。最后输出文件就是RGB格式的图片了。注意，代码中需要用到Pillow库，需要先使用pip安装。

相关问题

python 批量ARGB图片调整为RGBA，再转RGB

以下是Python代码实现批量ARGB图片调整为RGBA，再转RGB的过程：

from PIL import Image
import os

# 定义函数：批量转换ARGB图片为RGBA
def argb_to_rgba(filepath):
    im = Image.open(filepath)
    if im.mode == "ARGB":
        im.load()
        im = im.convert("RGBA")
        im.save(filepath)

# 定义函数：批量转换RGBA图片为RGB
def rgba_to_rgb(filepath):
    im = Image.open(filepath)
    if im.mode == "RGBA":
        im.load()
        im = im.convert("RGB")
        im.save(filepath)

# 批量处理所有图片
def process_all_files():
    for filename in os.listdir("./"):
        if filename.endswith(".png") or filename.endswith(".jpg"):
            filepath = os.path.join("./", filename)
            argb_to_rgba(filepath) # 转换ARGB为RGBA
            rgba_to_rgb(filepath) # 转换RGBA为RGB

# 调用函数进行处理
process_all_files()

以上代码中，`argb_to_rgba`函数用于将ARGB格式的图片转换为RGBA格式，`rgba_to_rgb`函数用于将RGBA格式的图片转换为RGB格式。`process_all_files`函数遍历当前目录下所有png和jpg格式的图片，分别调用上述两个函数进行处理。

可以根据实际需要修改文件路径等参数。

rgba转换成rgb

要将RGBA格式的图片转换为RGB格式，可以使用以下方法：

1. 使用OpenCV库进行转换。首先，使用cv2.imread()函数读取图片，并设置参数为1以保持彩色图像。然后，使用cv2.cvtColor()函数将图像从BGRA色彩空间转换为BGR色彩空间。最后，使用cv2.imwrite()函数将转换后的图像保存为新的文件夹中的RGB格式图像。以下是示例代码：

import os
import cv2

def convert_rgba_to_rgb(file_path, out_path):
    for filename in os.listdir(file_path):
        img = cv2.imread(file_path+'/'+filename, 1)
        rgb_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGRA2BGR)
        cv2.imwrite(out_path + '/' + filename, rgb_img)

file_path = "C:/Users/lenovo/Desktop/1"  # 输入文件夹
os.mkdir("C:/Users/lenovo/Desktop/2")  # 建立新的目录
out_path = "C:/Users/lenovo/Desktop/2"  # 设置为新目录为输出文件夹

convert_rgba_to_rgb(file_path, out_path)

2. 使用PIL库进行转换。首先，使用Image.open()函数打开图片。然后，使用convert()函数将图像转换为RGB模式。最后，使用save()函数保存转换后的图像为新的文件夹中的RGB格式图像。以下是示例代码：

from PIL import Image

def convert_rgba_to_rgb(work_path, work_path_new):
    count = 0
    for i in range(21):
        im = Image.open(work_path + "\\" + str(count) + ".jpg")
        image = im.convert('RGB')
        image.save(work_path_new + "\\" + str(count) + ".jpg")
        count += 1

work_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\project\3'
work_path_new = r"C:\Users\Administrator\Desktop\project\3_new"

convert_rgba_to_rgb(work_path, work_path_new)

以上两种方法都可以将RGBA格式的图片转换为RGB格式，并保存在新的文件夹中。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python图片RGBA转RGB](https://blog.csdn.net/SiuooooBoom/article/details/117236680)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [RGBA 转 RGB](https://blog.csdn.net/felix86/article/details/6679372)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [批量将RGBA图片转换成RGB格式](https://blog.csdn.net/qq_44666320/article/details/126703551)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]