tensorflow训练的模型

TensorFlow训练的模型包括：

1. 神经网络模型：使用TensorFlow可以构建各种类型的神经网络模型，如全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。这些模型可以用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

2. 回归模型：回归模型可以用于预测数值型数据。例如，可以使用TensorFlow训练一个回归模型来预测房价、股票价格等。

3. 分类模型：分类模型可以用于将输入数据分为几个离散的类别。例如，可以使用TensorFlow训练一个分类模型来将照片分为猫和狗两类。

4. 强化学习模型：强化学习模型可以用于训练人工智能代理在不断的交互中学习最佳策略。例如，可以使用TensorFlow训练一个强化学习模型来控制机器人行动。

5. 生成模型：生成模型可以用于生成新的数据，例如生成图像、音乐、文本等。例如，可以使用TensorFlow训练一个生成模型来生成艺术作品。

总之，TensorFlow可以用于训练各种类型的模型，满足不同领域的需求。