用C语言编写一个程序，求1～n的素数个数，给出两种解法，对于相同的n，给出这两种解法的结果和求解时间，并用相关数据进行测试

在C语言中，计算1到n之间素数的个数可以通过多种算法实现。这里，我将提供两种不同的解法，一种是暴力方法（朴素算法），另一种是埃拉托斯特尼筛法（Sieve of Eratosthenes）。

第一种解法：暴力方法（朴素算法）

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>

bool isPrime(int num) {
    if (num <= 1) return false;
    for (int i = 2; i * i <= num; i++) {
        if (num % i == 0) return false;
    }
    return true;
}

int countPrimesNaive(int n) {
    int count = 0;
    for (int i = 2; i <= n; i++) {
        if (isPrime(i)) {
            count++;
        }
    }
    return count;
}

int main() {
    int n;
    printf("请输入n的值：");
    scanf("%d", &n);
    int count = countPrimesNaive(n);
    printf("使用暴力方法计算得到1到%d之间共有%d个素数。\n", n, count);
    return 0;
}

第二种解法：埃拉托斯特尼筛法（Sieve of Eratosthenes）

#include <stdio.h>
#include <string.h>

void sieveOfEratosthenes(int n) {
    int *prime = (int *)malloc((n+1) * sizeof(int));
    memset(prime, 1, (n+1) * sizeof(int));

    for (int p = 2; p * p <= n; p++) {
        if (prime[p]) {
            for (int i = p * p; i <= n; i += p) {
                prime[i] = 0;
            }
        }
    }

    int count = 0;
    for (int p = 2; p <= n; p++) {
        if (prime[p]) count++;
    }

    printf("使用埃拉托斯特尼筛法计算得到1到%d之间共有%d个素数。\n", n, count);

    free(prime);
}

int main() {
    int n;
    printf("请输入n的值：");
    scanf("%d", &n);
    sieveOfEratosthenes(n);
    return 0;
}

为了比较两种方法的效率，我们可以计算求解时间。在C语言中，可以使用`clock()`函数来计算时间。以下是添加了时间计算的代码：

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>
#include <string.h>
#include <time.h>

// ...（省略前面的代码）

int main() {
    int n;
    printf("请输入n的值：");
    scanf("%d", &n);
    
    clock_t start, end;
    double cpu_time_used;

    // 使用暴力方法计算素数个数
    start = clock();
    int countNaive = countPrimesNaive(n);
    end = clock();
    cpu_time_used = ((double) (end - start)) / CLOCKS_PER_SEC;
    printf("使用暴力方法计算得到1到%d之间共有%d个素数，用时：%f秒。\n", n, countNaive, cpu_time_used);

    // 使用埃拉托斯特尼筛法计算素数个数
    start = clock();
    sieveOfEratosthenes(n);
    end = clock();
    cpu_time_used = ((double) (end - start)) / CLOCKS_PER_SEC;
    
    return 0;
}

在测试时，你可以输入不同的n值来比较两种方法的效率和结果。随着n值的增加，埃拉托斯特尼筛法的优势会更加明显。