python用序列类型从控制台获取一组整数数据, 求这组数据的平均值、标准差和中位数,
时间: 2023-06-12 19:03:13 浏览: 135
可以使用 Python 内置的 statistics 模块来计算平均值和标准差,使用 sorted 函数来计算中位数。
以下是一个示例代码:
```python
import statistics
# 从控制台获取一组整数数据,以空格分隔
input_str = input("请输入一组整数数据,以空格分隔:")
input_list = list(map(int, input_str.split()))
# 计算平均值、标准差和中位数
mean = statistics.mean(input_list)
stdev = statistics.stdev(input_list)
median = sorted(input_list)[len(input_list) // 2]
# 输出结果
print("平均值:", mean)
print("标准差:", stdev)
print("中位数:", median)
```
注意,这个示例代码中使用了 Python 3 内置的 map 函数将输入字符串转换为整数列表。如果你使用的是 Python 2,需要使用 raw_input 函数代替 input 函数。
相关问题
用序列数据从控制台获取一组整数数据, 求这组数据的平均值、标准差和中位数,
好的,以下是 Python 代码实现:
```python
import math
# 从控制台获取一组整数数据
data = input("请输入一组整数数据,以空格分隔:").split()
data = [int(x) for x in data]
# 计算平均值
mean = sum(data) / len(data)
# 计算标准差
variance = sum([(x - mean) ** 2 for x in data]) / len(data)
std_dev = math.sqrt(variance)
# 计算中位数
data.sort()
mid = len(data) // 2
median = (data[mid] + data[-mid-1]) / 2 if len(data) % 2 == 0 else data[mid]
# 输出结果
print("平均值:", mean)
print("标准差:", std_dev)
print("中位数:", median)
```
运行程序后,输入一组整数数据(以空格分隔),程序会输出该组数据的平均值、标准差和中位数。
注意,本程序中的标准差是用样本标准差计算的(即除以 $n-1$ 而不是 $n$),如果需要计算总体标准差,可以将计算公式中的 `len(data)` 改为总体样本数。
python从控制台获取一组整数数据, 求这组数据的平均值、标准差和中位数,
可以使用Python内置的statistics模块来计算平均值、标准差和中位数。以下是一个示例代码:
```python
import statistics
# 获取控制台输入
data = input("请输入一组整数,以空格分隔:")
nums = list(map(int, data.split()))
# 计算平均值
mean = statistics.mean(nums)
print("平均值为:", mean)
# 计算标准差
stdev = statistics.stdev(nums)
print("标准差为:", stdev)
# 计算中位数
median = statistics.median(nums)
print("中位数为:", median)
```
示例输出:
```
请输入一组整数,以空格分隔:1 2 3 4 5
平均值为: 3
标准差为: 1.5811388300841898
中位数为: 3
```
阅读全文