英特尔实感 D455 骨骼点识别 Python 代码 官网是多少

时间: 2023-04-05 14:04:55 浏览: 78
我可以回答这个问题,英特尔实感 D455 骨骼点识别 Python 代码的官网是https://github.com/IntelRealSense/librealsense/tree/master/wrappers/python
相关问题

英特尔d455相机标定python

对于英特尔Realsense D455相机的标定,可以使用Python中的OpenCV库进行操作。下面是一个使用OpenCV进行相机标定的示例代码: ```python import numpy as np import cv2 # 设置标定板的尺寸 board_size = (9, 6) # 准备标定板的世界坐标 objp = np.zeros((np.prod(board_size), 3), np.float32) objp[:, :2] = np.mgrid[0:board_size[0], 0:board_size[1]].T.reshape(-1, 2) # 存储标定板角点的世界坐标和图像坐标 objpoints = [] # 世界坐标系中的三维点 imgpoints = [] # 图像平面的二维点 # 读取图像 images = glob.glob('calibration_images/*.jpg') # 遍历图像进行标定 for fname in images: img = cv2.imread(fname) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 查找标定板角点 ret, corners = cv2.findChessboardCorners(gray, board_size, None) # 如果找到角点,则添加到标定数据中 if ret == True: objpoints.append(objp) imgpoints.append(corners) # 在图像上绘制角点 cv2.drawChessboardCorners(img, board_size, corners, ret) cv2.imshow('img', img) cv2.waitKey(500) cv2.destroyAllWindows() # 进行相机标定 ret, mtx, dist, rvecs, tvecs = cv2.calibrateCamera(objpoints, imgpoints, gray.shape[::-1], None, None) # 打印标定结果 print("相机内参矩阵:") print(mtx) print("畸变系数:") print(dist) ``` 这段代码首先准备了标定板的尺寸和世界坐标,然后遍历标定图像,使用`cv2.findChessboardCorners`函数找到标定板的角点,并将角点的世界坐标和图像坐标存储起来。最后,使用`cv2.calibrateCamera`函数进行相机标定,得到相机的内参矩阵和畸变系数。

英特尔d435i python

英特尔 D435i 是一款深度摄像头,具有实时定位和跟踪功能。你可以使用 Python 来与该相机进行交互。首先,你需要安装 Intel RealSense SDK 以及 pyrealsense2 Python 库。你可以在 CSDN 上搜索 "英特尔 D435i Python" 来查找详细的使用教程和代码示例。希望这能帮到你!如果你还有其他问题,请随时提问。

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