如何安装dgl旧版本

DGL的旧版本可以通过pip来安装。你可以使用以下命令来安装指定版本的DGL：

pip install dgl==版本号

其中，`版本号`是你想要安装的DGL版本。例如，如果你想要安装DGL 0.4.3版本，可以使用以下命令：

pip install dgl==0.4.3

注意，安装旧版本的DGL可能会导致一些兼容性问题，建议根据自己的实际情况选择合适的版本。

相关问题

如何安装dgl旧的cuda版本

DGL的旧版本支持不同的CUDA版本。你可以在安装DGL时通过`CUDA`参数指定CUDA版本。例如，如果你想要安装DGL 0.4.3版本，支持CUDA 9.0版本，可以使用以下命令：

pip install dgl-cu90==0.4.3

其中，`cu90`表示CUDA 9.0版本，`0.4.3`表示DGL的版本号。如果你想要安装其他版本的DGL，可以将`cu90`替换为对应的CUDA版本号。

注意，安装旧版本的DGL需要先安装对应版本的CUDA和cuDNN，并且需要与你的GPU硬件兼容。同时，不同版本的DGL可能需要不同版本的PyTorch或TensorFlow等依赖库，需要根据实际情况进行安装。

No module named 'dgl.plot'

如果您在运行`import dgl.plot`时遇到`No module named 'dgl.plot'`的错误，可能是因为您的DGL版本不支持DGLPlot。

请确保您已经安装了最新版本的DGL。您可以使用以下命令升级DGL：

pip install --upgrade dgl

如果您的DGL版本已经是最新的，您可能需要手动安装DGLPlot。请使用以下命令安装DGLPlot：

pip install dglplot

请注意，DGLPlot仅支持Python 3.6及以上版本。如果您使用的是较旧的Python版本，您需要升级Python版本或手动编译DGLPlot。