如何安装dgl旧版本
时间: 2023-07-26 20:24:52 浏览: 441
DGL的旧版本可以通过pip来安装。你可以使用以下命令来安装指定版本的DGL:
```
pip install dgl==版本号
```
其中,`版本号`是你想要安装的DGL版本。例如,如果你想要安装DGL 0.4.3版本,可以使用以下命令:
```
pip install dgl==0.4.3
```
注意,安装旧版本的DGL可能会导致一些兼容性问题,建议根据自己的实际情况选择合适的版本。
相关问题
如何安装dgl旧的cuda版本
DGL的旧版本支持不同的CUDA版本。你可以在安装DGL时通过`CUDA`参数指定CUDA版本。例如,如果你想要安装DGL 0.4.3版本,支持CUDA 9.0版本,可以使用以下命令:
```
pip install dgl-cu90==0.4.3
```
其中,`cu90`表示CUDA 9.0版本,`0.4.3`表示DGL的版本号。如果你想要安装其他版本的DGL,可以将`cu90`替换为对应的CUDA版本号。
注意,安装旧版本的DGL需要先安装对应版本的CUDA和cuDNN,并且需要与你的GPU硬件兼容。同时,不同版本的DGL可能需要不同版本的PyTorch或TensorFlow等依赖库,需要根据实际情况进行安装。
cuda12.2安装DGL版本
安装 DGL 时需要先安装 PyTorch 或 TensorFlow,然后再通过 pip 安装 DGL。在安装 PyTorch 或 TensorFlow 时需要根据 CUDA 版本选择对应的版本。因此,安装 DGL 时需要先确定 CUDA 版本,然后选择对应的 PyTorch 或 TensorFlow 版本进行安装。
以 CUDA 12.2 为例,可以通过以下命令安装 PyTorch 和 DGL:
```
pip install torch==1.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
pip install dgl-cu111
```
其中,`torch==1.9.0+cu111` 表示安装 PyTorch 1.9.0 版本,使用的 CUDA 版本为 11.1。`dgl-cu111` 表示安装 DGL 的 CUDA 11.1 版本。