Matlab 图像腐蚀代码
时间: 2024-05-04 16:04:01 浏览: 26
Matlab中有许多实现图像腐蚀的函数,最常用的是`imerode`函数。下面是使用`imerode`函数实现图像腐蚀的示例代码:
```matlab
% 读入图像
img = imread('lena.png');
% 将图像转为二值图像
bw = im2bw(img,graythresh(img));
% 定义腐蚀模板
SE = strel('square',5);
% 对二值图像进行腐蚀操作
eroded = imerode(bw,SE);
% 显示原图和腐蚀后的图像
subplot(1,2,1),imshow(bw),title('原图');
subplot(1,2,2),imshow(eroded),title('腐蚀后的图像');
```
其中,`imread`函数用于读取图像,`im2bw`函数用于将图像转为二值图像,`strel`函数用于定义腐蚀模板,`imerode`函数用于对二值图像进行腐蚀操作。最后,使用`subplot`和`imshow`函数将原图和腐蚀后的图像显示在同一窗口中。
你可以根据自己的需求修改代码中的参数,如腐蚀模板的形状和大小等。
相关问题
matlab的腐蚀代码
下面是一个基本的 MATLAB 腐蚀代码示例:
```matlab
% 读取图像
img = imread('example.jpg');
% 定义腐蚀模板
se = strel('square', 3);
% 对图像进行腐蚀处理
erodedImg = imerode(img, se);
% 显示原始图像和腐蚀后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(erodedImg);
title('腐蚀后的图像');
```
在上面的示例中,首先使用 `imread` 函数读取图像,然后定义一个腐蚀模板 `se`,这里使用 `strel` 函数创建一个 3x3 的正方形模板。接下来,使用 `imerode` 函数对图像进行腐蚀处理,得到腐蚀后的图像 `erodedImg`。最后,使用 `subplot` 和 `imshow` 函数显示原始图像和腐蚀后的图像。
请注意,这只是一个基本示例,具体的腐蚀操作可能需要根据实际需求进行调整。
matlab腐蚀纯代码实现
以下是Matlab中腐蚀的纯代码实现:
```matlab
% 读取图像
img = imread('example.jpg');
% 定义结构元素
se = strel('square', 3);
% 对图像进行腐蚀操作
eroded_img = imerode(img, se);
% 显示原图和腐蚀后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(eroded_img);
title('Eroded Image');
```
其中,`imread`函数用于读取图像,`strel`函数用于定义结构元素,`imerode`函数用于对图像进行腐蚀操作。在这个例子中,我们使用了一个3x3的正方形结构元素进行腐蚀操作。最后,使用`subplot`和`imshow`函数将原图和腐蚀后的图像显示在同一张图中。