不打乱行号顺序,拼接两个df
时间: 2023-03-31 15:02:38 浏览: 72
可以使用 pandas 库中的 concat 函数来拼接两个 DataFrame,不会打乱行号顺序。具体操作可以参考以下代码:
```python
import pandas as pd
# 创建两个示例 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': [7, 8, 9]})
# 使用 concat 函数拼接两个 DataFrame
df_concat = pd.concat([df1, df2])
# 打印拼接后的 DataFrame
print(df_concat)
```
注意,以上代码中的 DataFrame 只是示例,实际使用时需要根据具体情况进行修改。
相关问题
pandas df.to_excel() 不保留行号
Pandas的`to_excel()`方法默认会在Excel文件中保留行号,如果你不希望保留行号,可以使用`index=False`参数来禁止保留行号,例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'],
'Age': [28, 34, 29, 42],
'Country': ['US', 'Canada', 'UK', 'Russia']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame写入Excel文件,并禁止保留行号
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
这样,写入Excel文件的数据就不会保留行号了。
把一个dataframe按照行号单双数分开成两个dataframe
可以使用pandas中的iloc方法来按照行号单双数分开一个dataframe成两个dataframe。具体实现方法如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]})
# 按照行号单双数分别选取行
df_odd = df.iloc[::2] # 选取奇数行
df_even = df.iloc[1::2] # 选取偶数行
# 输出结果
print("df_odd:")
print(df_odd)
print("df_even:")
print(df_even)
```
运行结果如下:
```
df_odd:
A B
0 1 6
2 3 8
4 5 10
df_even:
A B
1 2 7
3 4 9
```
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