SAS keep语句

在SAS（Statistical Analysis System）中，`KEEP`语句是一个用于数据步（DATA Step）的关键字，它用于选择并保留数据集中的一部分变量或观测值。当你运行一个数据步操作时，`KEEP`语句允许你控制输出的数据集只包含你想要保留的列，这样可以减少内存使用，提高运行速度，特别是当处理大型数据集时。

基本语法如下：

PROC DATA _NULL_;
   DATA dataset_name;
      SET original_dataset [OPTIONS (DROP = variable_list)];
      KEEP variable1 variable2 ...;  /* 只保留这些变量 */
   RUN;
END DATA;

这里，`original_dataset`是你想要筛选数据的原始数据集名，而`variable1 variable2 ...`是要保留的具体变量名。`DROP`选项则默认会删除所有不在`KEEP`列表中的变量。

使用`KEEP`可以帮助避免不必要的变量复制，特别是在使用`SORT`, `JOIN`, 或其他需要对整个数据集操作的步骤时，可以显著优化资源利用。

相关问题

sas中data语句的使用规则

在SAS中，data语句用于创建或修改一个数据集。以下是data语句的使用规则：

1. data语句必须以data关键字开头，后跟数据集的名称。数据集名称必须是1-32个字符的有效SAS名称。

2. 可以用“set”关键字指定要使用的现有数据集，语法如下： data new_dataset； set existing_dataset； run；

3. 可以使用“keep”和“drop”关键字指定要保留或删除的变量，语法如下： data new_dataset； set existing_dataset； keep var1 var2； /* 保留var1和var2变量 */ drop var3； /* 删除var3变量 */ run；

4. 可以在data语句中使用多个数据集，并在数据步骤中进行合并。例如： data new_dataset； set existing_dataset1 existing_dataset2； run；

5. 在data语句中，可以使用if-then或do-end语句选择或过滤数据。例如： data new_dataset； set existing_dataset； if var1 = 'Yes' then var2 = 'New Value'; /* 当var1等于Yes时，将var2的值更改为New Value */ if var3 < 10 then delete； /* 当var3小于10时，删除该记录 */ run；

6. 数据集创建或修改的内容必须在run语句中指定。在run语句之后，SAS会读取数据集并执行相应的操作。

7. 如果数据集不存在，则SAS将创建一个新的数据集。如果数据集存在，则SAS将覆盖现有数据集。因此，在执行data语句之前，请确保备份现有数据集。

总之，data语句是在SAS中创建和修改数据集的基本语句，可以根据需要使用其他关键字和语句对数据进行处理和分析。

导入2.csv，用sas进行如下操作： a、计算股票的日百分比收益率；提示：滞后函数为 lag（var） b、对相关数据进行重命名，以使得变量名符合你的习惯，给相关变量贴标签；rename old=new c、分别使用drop 和keep语句，保存如下数据：股票收益率，股票名称，日期 d、使用merge 语句将两个数据集合并。 e、使用set、output语句将不同股票的数据分拆成不同的数据集。

a、可以使用以下代码计算股票的日百分比收益率：

data stocks;
set '2.csv'n;
by stock_name;
retain prev_close;
if first.stock_name then prev_close = close;
daily_return = (close - prev_close) / prev_close;
prev_close = close;
run;

其中，'2.csv'n 是导入的数据集名称，stock_name 是股票名称，close 是当日收盘价，daily_return 是日百分比收益率。

b、可以使用以下代码对相关数据进行重命名：

rename stock_name=股票名称 close=收盘价 daily_return=日收益率;

c、可以使用以下代码分别使用 drop 和 keep 语句，保存股票收益率、股票名称和日期：

data stocks2(drop=open high low volume) ;
set stocks(keep=stock_name date daily_return);
run;

其中，open、high、low、volume 是不需要的变量，可以使用 drop 语句删除，keep 语句保留需要的变量。

d、可以使用以下代码使用 merge 语句将两个数据集合并：

data stocks3;
merge stocks2(in=stocks2) stocks_info(in=stocks_info);
by stock_name date;
if stocks2 and not stocks_info then delete;
run;

其中，stocks2 是保存股票收益率、股票名称和日期的数据集，stocks_info 是保存股票信息的数据集，by 语句指定合并的键值，delete 语句删除不匹配的记录。

e、可以使用以下代码使用 set、output 语句将不同股票的数据分拆成不同的数据集：

data _null_;
set stocks3;
by stock_name;
if first.stock_name then do;
if _n_ > 1 then call execute('run;');
call execute('data ' || quote(trim(stock_name)) || ';');
call execute('output;');
end;
call execute('set stocks3;');
call execute('output;');
if last.stock_name then call execute('run;');
run;

其中，_null_ 数据集不会保存任何数据，by 语句指定分组键值，if 语句判断是否为每个股票的第一条记录，call execute 语句动态生成代码，quote 函数将股票名称加上引号，output 语句保存数据，last 语句判断是否为每个股票的最后一条记录。