reshape stata

在Stata中，reshape是一个用于重塑数据集的命令，可以改变数据集的行和列的结构。你可以使用gather和spread子命令来转换数据集的宽格式和长格式。具体使用的命令是ssc install tidy、ssc install sreshape和ssc install fastreshape。

如果你想了解numpy库的reshape用法详解，可以参考一篇主要介绍了numpy库reshape用法的文章。该文章通过示例代码详细介绍了reshape的用法，并对学习和工作都有参考价值。

在Stata中，由于纯数字不能作为变量名，如果需要在年份前加前缀名或使用其他任意的字母作为变量名，可以使用如下命令来实现数据重塑：

reshape wide a2020, i(id) j(year)

这个命令将会按照id变量进行重塑，将a2020作为新的变量名，并将年份作为新数据集的列标签。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Stata数据转置和数据匹配](https://blog.csdn.net/Hyouka_x/article/details/126623815)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [numpy库reshape用法详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38562725/12853088)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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