datax hivewriter

DataX的hivewriter是用于将数据写入Hive的插件。要使用datax hivewriter，你需要按照以下步骤进行配置和使用：

1. 首先，你需要下载DataX的源码并编译打包。然后，找到模块文件`target/datax/plugin/writer/hdfswriter.zip`，将其解压到DataX安装目录的`${DATAX_HOME}/plugin/writer/`下。\[1\]

2. 然后，你需要修改DataX根目录的pom文件，以支持hivewriter。具体的修改步骤可以参考官方文档或者源码中的说明。\[2\]

3. 接下来，你需要配置DataX的job文件，以指定使用hivewriter进行数据写入操作。在job文件中，你需要指定Hive的相关配置信息，例如Hive的连接地址、数据库名、表名等。具体的配置方式可以参考官方文档或者示例文件。\[2\]

4. 最后，你可以运行DataX的命令行工具，指定使用hivewriter进行数据写入操作。根据你的具体需求，可以通过命令行参数或者配置文件来指定job文件的路径、日志输出路径等。运行命令后，DataX将会读取数据并将其写入到Hive中。\[2\]

需要注意的是，DataX的官方版本目前只支持HDFS的读写，不支持直接的Hive读写。因此，使用hivewriter时，实际上是通过HDFS进行数据的写入操作。\[2\]

希望以上信息对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Datax插件二次开发之HdfsWriter支持parquet](https://blog.csdn.net/qq_34599449/article/details/122735333)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [DataX二次开发——（4）新增hivereader、hivewriter](https://blog.csdn.net/Carson073/article/details/126156443)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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