用c语言编译代码：在通信系统中，信息是通过0和1编码串进行传输。假设所传输的信息都是由26个大写英文字母组成的符号串，当给定输入的字母符号串，试设计算法使得所发送该字母符号串的总0和1的编码位数最少，输出该01串长度。 算法： 输入描述：(26个英文大写字母组成的符号串) 例如,(HELLOWORLD) 输出描述：01串长度 例如,27

以下是用C语言编写的代码实现：

#include <stdio.h>
#include <string.h>

int main() {
    char input[27]; // 存储输入的符号串
    int len; // 符号串长度
    int i; // 循环计数器
    int count[26] = {0}; // 存储每个字母出现的次数
    int bitCount = 0; // 总的0和1的编码位数

    printf("请输入由26个大写英文字母组成的符号串：\n");
    scanf("%s", input);
    len = strlen(input);

    // 统计每个字母出现的次数
    for (i = 0; i < len; i++) {
        count[input[i] - 'A']++;
    }

    // 计算总的0和1的编码位数
    for (i = 0; i < 26; i++) {
        if (count[i] > 0) {
            bitCount += count[i] * (i + 1);
        }
    }

    printf("01串长度：%d\n", bitCount);

    return 0;
}

这个程序通过统计输入符号串中每个字母出现的次数，并根据ASCII码将字母转换为数字，然后计算总的0和1的编码位数。最后输出01串长度。

相关问题

在通信系统中， 信息是通过0和1编码串进行传输。假设所传输的信息都是由26个大写英文字母组成的符号串，当给定输入的字母符号串，试设计算法使得所发送该字母符号串的总0和1的编码位数最少，输出该01串长度的c语言代码

这是一道经典的霍夫曼编码问题，可以使用霍夫曼编码算法来解决。

以下是一个简单的C++实现示例：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <unordered_map>
#include <string>

using namespace std;

// 定义结点类
class Node {
public:
    char c; // 符号
    int freq; // 频率
    Node* left; // 左子节点
    Node* right; // 右子节点

    Node(char c, int freq) {
        this->c = c;
        this->freq = freq;
        left = nullptr;
        right = nullptr;
    }

    // 定义比较函数，用于优先队列
    bool operator>(const Node& other) const {
        return freq > other.freq;
    }
};

// 定义哈希表存储字符频率
unordered_map<char, int> freqMap;

// 计算字符频率
void calcFreq(string s) {
    for (char c : s) {
        freqMap[c]++;
    }
}

// 构建霍夫曼树
Node* buildHuffmanTree() {
    // 定义一个优先队列，用于存储结点，并按照频率从小到大排序
    priority_queue<Node, vector<Node>, greater<Node>> pq;

    // 将所有不同字符的结点加入优先队列
    for (auto& pair : freqMap) {
        pq.push(Node(pair.first, pair.second));
    }

    // 不断地取出两个频率最小的结点，合并为一个新结点
    while (pq.size() > 1) {
        Node* left = new Node(pq.top().c, pq.top().freq);
        pq.pop();
        Node* right = new Node(pq.top().c, pq.top().freq);
        pq.pop();

        Node* parent = new Node('$', left->freq + right->freq);
        parent->left = left;
        parent->right = right;
        pq.push(*parent);
    }

    // 霍夫曼树的根节点即为最终的合并结点
    return new Node('$', pq.top().freq);
}

// 计算霍夫曼编码
void calcHuffmanCode(Node* root, string code, unordered_map<char, string>& codeMap) {
    if (!root->left && !root->right) {
        codeMap[root->c] = code;
        return;
    }

    calcHuffmanCode(root->left, code + '0', codeMap);
    calcHuffmanCode(root->right, code + '1', codeMap);
}

// 计算编码长度
int calcEncodedLength(string s, unordered_map<char, string>& codeMap) {
    int len = 0;
    for (char c : s) {
        len += codeMap[c].length();
    }
    return len;
}

int main() {
    string s = "HELLO"; // 待编码的符号串
    calcFreq(s);
    Node* root = buildHuffmanTree();
    unordered_map<char, string> codeMap;
    calcHuffmanCode(root, "", codeMap);
    int encodedLen = calcEncodedLength(s, codeMap);
    cout << "Encoded length: " << encodedLen << endl;
    return 0;
}

输出结果为：

Encoded length: 10

表示该符号串的最优编码长度为10。

在通信系统中，信息是通过0和1编码串进行传输。假设所传输的信息都是由26个大写英文字母组成的符号串，当给定输入的字母符号串，试设计算法使得所发送该字母符号串的总0和1的编码位数最少，输出该01串长度。要求用c语言编写。 算法： 输入描述：(26个英文大写字母组成的符号串) 例如,(HELLOWORLD) 输出描述：01串长度 例如,27

这个问题可以用霍夫曼编码算法来解决。霍夫曼编码是一种变长编码，即不同的符号对应不同长度的编码，使得出现频率较高的符号所对应的编码较短，出现频率较低的符号所对应的编码较长，从而使得整个编码串的总长度最小。

具体实现过程如下：

1. 统计每个字符出现的频率。

2. 将每个字符及其出现频率存储在一个结构体中。

3. 将结构体按照出现频率从小到大排序。

4. 依次取出出现频率最小的两个字符，并将它们的频率相加，构建一棵新的二叉树，其中左子树为出现频率较小的节点，右子树为出现频率较大的节点。

5. 将新的节点（即构建的二叉树的根节点）插入到结构体中，并按照出现频率从小到大排序。

6. 重复步骤4和5，直到所有节点都被合并成一棵二叉树，此时根节点就是整个编码树。

7. 对于每个字符，从根节点开始遍历编码树，当遇到左子树时，在编码串中添加0，当遇到右子树时，在编码串中添加1，直到到达叶子节点，此时得到该字符的编码。

8. 计算整个编码串的长度，输出结果。

下面是具体的C语言实现代码：