周末练习：设计3张表，这三张表互相关联，然后往这三张表中插入1000万条数据（随机）

周末练习中，设计三个关联的数据库表格可以模拟现实世界中常见的业务场景，比如用户、订单和商品的关系。这里我们可以假设这三个表分别是：

1. **用户表(User)**:
- id (主键)
- name
- email

2. **订单表(Order)**
- order_id (主键)
- user_id (外键，关联到User表)
- product_id (外键，关联到Product表)
- order_date

3. **商品表(Product)**
- product_id (主键)
- name
- price

为了填充1000万条数据，你可以使用脚本语言如Python的sqlite3库，或者SQL的INSERT INTO语句配合循环来生成随机数据。由于这个过程可能会占用大量时间和存储资源，一般会通过批量插入的方式来优化。

下面是一个简化的Python示例（假设数据量足够大并已分批准备好）:

import random
import sqlite3

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('your_database.db')
cursor = conn.cursor()

# 定义创建表的SQL语句
create_tables = '''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS User (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    email TEXT
);

CREATE TABLE IF NOT EXISTS Order (
    order_id INTEGER PRIMARY KEY,
    user_id INTEGER,
    product_id INTEGER,
    order_date DATE,
    FOREIGN KEY(user_id) REFERENCES User(id),
    FOREIGN KEY(product_id) REFERENCES Product(id)
);

CREATE TABLE IF NOT EXISTS Product (
    product_id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    price REAL
);
'''

# 执行创建表的SQL语句
cursor.executescript(create_tables)

# 假设每个用户购买多个商品，生成随机数据
num_users = num_products = 1000000 // 3
for i in range(num_users):
    user_name = f"user_{i}"
    user_email = f"user_email{i}@example.com"
    cursor.execute("INSERT INTO User VALUES (?, ?, ?)", (i+1, user_name, user_email))

    # 随机选择商品，插入订单表
    for j in range(random.randint(1, 10)):
        product_id = random.randint(1, num_products)
        order_date = '2023-01-01' + str(random.randint(1, 365)) + '-01'
        cursor.execute("INSERT INTO Order VALUES (?, ?, ?, ?)", (i*1000000+j, i+1, product_id, order_date))

    # 插入商品信息
    for k in range(j+1):  # 保证每个用户至少购买一个商品
        product_name = f"product_{k}"
        product_price = round(random.uniform(10, 100), 2)
        cursor.execute("INSERT INTO Product VALUES (?, ?, ?)", (product_id, product_name, product_price))

# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
conn.close()