yarn是如何实现资源调动的

Yarn通过ResourceManager（资源管理器）和NodeManager（节点管理器）来实现资源调度。ResourceManager负责整个集群的资源分配和调度，NodeManager则负责单个节点上的资源管理和任务执行。

Yarn通过将整个集群的资源划分为多个容器来实现资源调度。每个容器包含了一定量的内存和CPU资源，且被分配给一个任务（如MapReduce作业）。当一个任务需要执行时，它请求ResourceManager分配一个或多个容器，同时提供任务执行所需的资源需求（如内存大小、CPU核数等）。ResourceManager根据各个容器的资源需求和当前集群资源情况，对任务进行分配和调度，将容器分配给任务，并通知相应节点上的NodeManager来启动任务执行。

在任务执行过程中，NodeManager负责监控容器的资源使用情况，若容器资源不足，则会向ResourceManager请求分配更多的容器，以满足任务执行的需要。一旦任务执行完成，NodeManager会通知ResourceManager释放相应容器的资源，以便其他任务使用。这样，Yarn就能够高效地利用集群资源，实现了资源的动态调度和分配。

相关问题

yarn资源是怎么配置的？

Yarn 资源可以通过以下方式进行配置：

1. Yarn 配置文件

Yarn 的配置文件为 `.yarnrc`，可以在项目根目录下创建该文件，并设置相应的配置项。常见的配置项有：

- `yarn-offline-mirror`：设置离线包存放路径
- `yarn-offline-mirror-pruning`：设置是否清理过期的离线包
- `yarn-cache-folder`：设置缓存文件夹路径
- `yarn-verbose`：设置是否输出详细日志

2. 环境变量

可以通过设置环境变量来配置 Yarn 资源。常见的环境变量有：

- `YARN_CACHE_FOLDER`：设置缓存文件夹路径
- `YARN_OFFLINE_MIRROR`：设置离线包存放路径
- `YARN_OFFLINE_MIRROR_PRUNING`：设置是否清理过期的离线包

3. 命令行参数

在执行 Yarn 命令时，可以通过命令行参数来配置 Yarn 资源。常见的命令行参数有：

- `--cache-folder`：设置缓存文件夹路径
- `--offline`：设置是否离线模式
- `--registry`：设置包管理器的注册表地址

以上是 Yarn 资源的配置方式，可以根据实际需求选择相应的配置方式。

yarn 的队列资源怎么分配

YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop中的一个资源管理系统，它的队列资源分配是通过配置YARN的调度器来实现的。YARN支持多种调度器，包括FIFO、Capacity Scheduler和Fair Scheduler，其中Capacity Scheduler和Fair Scheduler支持队列资源分配。

在Capacity Scheduler中，资源分配是基于一组队列和队列之间的层次结构进行的。每个队列都有一个容量限制，该限制可以是绝对值（例如4个核心）或百分比（例如50%）。当一个应用程序提交到容器中时，容器将被分配到一个队列中，容器只能使用该队列的容量限制内的资源。

在Fair Scheduler中，资源分配是基于公平共享原则进行的。每个应用程序都被分配一个权重，权重越高，应用程序获得的资源就越多。当一个应用程序提交到容器中时，容器将被分配到一个队列中，容器只能使用该队列的公平共享部分的资源。

总之，YARN的队列资源分配是通过调度器和队列的配置来实现的，这可以根据不同的需求进行定制化配置。