用c++语言实现，稀疏矩阵用十字链表存储。编写代码：给定两个稀疏矩阵，求两个矩阵的和。

在C++中，我们可以使用十字链表（也称为压缩稀疏列，Compressed Sparse Column）来存储稀疏矩阵，因为这种方法对于非零元素密集的矩阵非常高效。这里是一个基本的框架，展示了如何求两个稀疏矩阵的和：

#include <iostream>
#include <vector>

// 定义稀疏矩阵节点结构体
struct Node {
    int value; // 节点值
    int row;   // 行索引
    Node* next;  // 下一个非零元素的指针
};

// 稀疏矩阵类
class SparseMatrix {
private:
    std::vector<Node*> cols; // 每列的头部指针

public:
    void insert(int row, int col, int val) {
        if (val != 0) {
            Node* newNode = new Node{val, row, nullptr};
            if (!cols[col]) {
                cols[col] = newNode;
            } else {
                Node* current = cols[col];
                while (current->next && current->next->row < row) {
                    current = current->next;
                }
                if (current->row == row) {
                    newNode->next = current->next;
                }
                current->next = newNode;
            }
        }
    }

    SparseMatrix operator+(const SparseMatrix& other) const {
        SparseMatrix result;
        for (size_t i = 0; i < cols.size(); ++i) {
            Node* firstCol = cols[i], *secondCol = other.cols[i];
            Node* combined = nullptr;

            while (firstCol && secondCol) {
                if (firstCol->row < secondCol->row) {
                    result.insert(firstCol->row, i, firstCol->value);
                    firstCol = firstCol->next;
                } else if (firstCol->row > secondCol->row) {
                    result.insert(secondCol->row, i, secondCol->value);
                    secondCol = secondCol->next;
                } else { // 同行同列的元素相加
                    result.insert(firstCol->row, i, firstCol->value + secondCol->value);
                    firstCol = firstCol->next;
                    secondCol = secondCol->next;
                }
            }

            // 将剩余的一个列添加到结果中
            while (firstCol) {
                result.insert(firstCol->row, i, firstCol->value);
                firstCol = firstCol->next;
            }
            while (secondCol) {
                result.insert(secondCol->row, i, secondCol->value);
                secondCol = secondCol->next;
            }
        }
        return result;
    }
};

int main() {
    SparseMatrix mat1;
    // 插入矩阵A的元素...
    
    SparseMatrix mat2;
    // 插入矩阵B的元素...

    SparseMatrix sum = mat1 + mat2;

    // 打印结果矩阵的非零元素
    for (size_t i = 0; i < sum.cols.size(); ++i) {
        Node* current = sum.cols[i];
        while (current) {
            std::cout << "Row " << current->row << ", Col " << i << ": " << current->value << std::endl;
            current = current->next;
        }
    }

    return 0;
}

在这个例子中，`SparseMatrix` 类包含了插入元素和计算两个矩阵之和的操作。注意这只是一个简化的版本，实际应用中可能需要处理更多边界条件和优化。