什么是通道注意力机制

通道注意力机制是一种在计算机视觉领域中使用的注意力机制。它通过对特征图的空间进行压缩，然后在通道维度进行学习，来确定各个通道的重要性。通过这种方式，通道注意力机制可以帮助网络模型更加有效地关注和利用不同通道的信息，提高模型的性能和表现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [视觉 注意力机制——通道注意力、空间注意力、自注意力](https://blog.csdn.net/qq_41204464/article/details/126881984)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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