基于人工智能知识库的增强实现(ar)专家辅助决策云平台 调研内容

基于人工智能知识库的增强实现(AR)专家辅助决策云平台，旨在通过结合人工智能和知识库技术，提供一个智能化的决策辅助平台。该平台所调研的内容主要包括以下几个方面。

首先，平台需要对人工智能技术进行深入研究和调研。人工智能技术包括机器学习、自然语言处理、图像识别等。平台需要了解这些技术的发展趋势、应用场景和最新研究成果，以便将其应用到决策辅助平台中。

其次，平台需要对知识库技术进行调研。知识库是一个储存和组织知识的系统，包含领域专家的知识和经验。平台需要了解知识库的建立方法、知识的获取和更新方式，以及知识库与人工智能技术的结合应用。

第三，平台需要调研现有的决策辅助平台和工具。这些平台包括企业的业务决策支持系统、基于规则的专家系统等。平台需要了解这些平台的功能、特点和优势，以便设计和开发一个更加智能和高效的决策辅助平台。

最后，平台还需要调研用户的需求和反馈。平台的设计和功能应该符合用户的实际需求，并能够满足用户对于决策辅助的期望。平台可以通过用户调研、需求分析和用户反馈等方式获取用户的需求和反馈。

通过以上的调研内容，基于人工智能知识库的增强实现(AR)专家辅助决策云平台可以更加准确地理解用户需求，提供更加智能和个性化的决策辅助服务。平台可以根据用户的需求和决策场景，通过人工智能和知识库的结合，提供具有高可靠性和准确性的决策支持，帮助用户做出更加明智的决策。