pycharm查看usb摄像头

根据提供的引用内容，我们可以了解到如何使用OpenCV模块来调用笔记本的内置摄像头。而在PyCharm中查看USB摄像头也是类似的操作。你可以按照以下步骤来实现：

1. 导入OpenCV模块和numpy模块。
2. 使用cv2.VideoCapture()函数来调用USB摄像头，其中n为摄像头的编号，一般为0或1。
3. 使用while循环来不断读取摄像头的图像。
4. 使用cv2.imshow()函数来显示摄像头的图像。
5. 使用cv2.waitKey()函数来等待键盘输入，一般设置为1毫秒。
6. 使用cv2.destroyAllWindows()函数来关闭所有窗口。

下面是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('USB Camera', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例代码中，我们使用了cv2.VideoCapture(0)函数来调用USB摄像头，使用了while循环来不断读取摄像头的图像，并使用cv2.imshow()函数来显示摄像头的图像。当按下键盘上的q键时，程序会退出循环并关闭所有窗口。

相关问题

如何在pycharm中调用usb摄像头

您好，我可以回答您的问题。

要在PyCharm中调用USB摄像头，需要使用OpenCV库。首先，您需要使用以下命令来安装OpenCV：

pip install opencv-python

然后，您可以按照以下步骤调用您的USB摄像头：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)  # 0表示第一个摄像头

while True:
    ret, frame = cap.read()

    # 处理图像在这里完成

    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):  # 按q键退出
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这段代码中，我们首先使用cv2.VideoCapture（0）函数打开第一个摄像头（如果您有多个摄像头，可以更改参数）。 然后，在一个无限循环中，我们不断从摄像头获取帧，处理图像，并使用cv2.imshow函数显示该帧。 最后，如果用户按下“q”键，则退出程序。

希望这可以回答您的问题。 如果您有其他问题，请随时问我。

怎么在pycharm中调用奥比中光摄像头

在PyCharm中调用奥比中光（Orbbec）摄像头需要安装相应的库并配置驱动。以下是基本步骤：

1. 安装库：首先，你需要安装`openvino-dev`库，因为奥比中光通常使用Intel OpenVINO框架处理图像。可以使用pip进行安装：

   pip install openvino-dev

2. 驱动支持：确保你的硬件与OpenVINO兼容，并按照奥比中光的官方文档安装对应的驱动程序。

3. 导入库：在Python脚本中，导入所需的模块，如`cv2`（计算机视觉）和`openvino.runtime`：

   import cv2
   from openvino.inference_engine import IECore

4. 加载模型：如果已经有一个预训练好的模型，你可以通过`IECore()`加载模型。例如，对于XML文件和BIN文件：

   model_xml = "path_to_your_model.xml"
   model_bin = "path_to_your_model.bin"
   ie = IECore()
   net = ie.read_network(model=model_xml, weights=model_bin)

5. 设置输入输出：检查网络输入输出信息，设置输入层和输出层：

   input_blob = next(iter(net.input_info))
   out_blob = next(iter(net.outputs))

6. 获取相机设备：使用`cv2.VideoCapture`创建摄像头对象：

   cap = cv2.VideoCapture("http://your_device_ip:port/stream") # 如果是网络摄像头
   # 或者 cap = cv2.VideoCapture(device_id) # 如果是本地USB摄像头

7. 执行推理和显示结果：

   while True:
       ret, frame = cap.read()  # 读取一帧
       if not ret:
           break

       # 调用OpenVINO进行推理
       output = net(frame)
       prediction = output[out_blob]

       # 显示图片并处理结果
       cv2.imshow('frame', prediction)
       key = cv2.waitKey(1)
       if key == ord('q'):
           break

记得替换上述代码中的路径、IP地址和端口等为实际环境中的相应值。