nnunetv2 windows配置

NNUNetV2是一个深度学习框架，主要用于医学图像分割任务。要在Windows上配置NNUNetV2，你需要遵循以下步骤：

1. **安装Python**：首先确保你已经安装了Python，通常选择的是Python 3.x版本。

2. **安装依赖库**：
- 使用`pip`安装TensorFlow或PyTorch（取决于NNUNetV2支持的后端）。例如：

     pip install tensorflow==2.x  # 或者
     pip install torch torchvision

3. **下载NNUNet**：访问NNUNet的GitHub仓库（https://github.com/MIC-DKFZ/nnunet）并克隆它到本地：

     git clone https://github.com/MIC-DKFZ/nnunet.git
     cd nnunet

4. **环境设置**：
- 创建虚拟环境（venv）以管理依赖：

     python -m venv nnunet_env
     source nnunet_env/Scripts/activate

- 安装所需库：

     pip install -r requirements.txt

5. **配置文件**：修改`config`目录下的`nnunet_trainer_xxx__xxx.yml`文件，将它们适配你的数据集、GPU等硬件情况。

6. **数据准备**：按照官方文档（https://nnunet.readthedocs.io/en/latest/training.html#preparing-the-datasets）准备好训练和验证的数据，并将其放在正确的路径下。

7. **训练模型**：
- 运行训练脚本，如`train.py`：

     python train.py -c path/to/config_file.yml