bp神经网络的流程图

Matlab中BP神经网络的流程图如下：

1. 初始化神经网络的权重和偏置值。
2. 将训练数据输入到神经网络中，计算输出结果。
3. 计算输出结果与实际结果之间的误差。
4. 根据误差调整神经网络的权重和偏置值。
5. 重复步骤2-4，直到误差达到预设的阈值或者达到最大迭代次数。

其中，步骤2和3是前向传播过程，步骤4是反向传播过程，通过反向传播算法来更新神经网络的权重和偏置值。