用python制作一个点击省会可以辐射省内其它市的可视化图

在Python中制作一个点击省份首府（省会）辐射省内其他城市的可视化图，通常可以使用数据可视化库如`geopandas`结合`folium`或`plotly`等工具。下面是一个简化的步骤示例：

1. **安装所需库**:
首先需要安装`geopandas`, `pandas`, `folium`等库，可以使用pip命令：

   pip install geopandas pandas folium

2. **获取数据**:
找到包含中国各省市地理位置及对应省会的数据源，常见的有CSV文件或者可以从网络上获取现成的地图数据集。

3. **读取并处理数据**:
使用`geopandas`读取数据，将数据转换为地理DataFrame（GeoDataFrame），以便地图操作：

   import geopandas as gpd
   data = gpd.read_file('path_to_your_data.shp')
   data['province_capital'] = data.apply(lambda row: row['NAME_1'] if row['CAPITAL'] == 'Yes' else '', axis=1)

4. **创建地图基础图**:
初始化 Folium 地图，并添加中国省级行政区图层：

   import folium
   m = folium.Map(location=[30, 110], zoom_start=5)
   folium.China().add_to(m)

5. **交互式添加信息**:
使用Folium的`folium.GeoJson`或者`folium.features.GeoJson`来动态展示省会和其他城市的关系，通过JavaScript事件监听器实现点击事件：

   geojson = folium.GeoJson(data=data, name='China Provinces', style_function=lambda x: {'fillColor': 'grey'})
   geojson.add_child(folium.features.GeoJsonTooltip(fields=['NAME_1', 'province_capital']))

   def on_click(feature):
       feature_id = feature['id']
       # 根据feature_id找到对应的城市数据，这里简化为直接打印
       print("You clicked on:", data.loc[feature_id, 'province_capital'])

   geojson.on_add_callback(on_click)

   m.add_child(geojson)

6. **显示地图**:
最后显示地图，用户可以在页面上点击省份查看其下辖的城市：

   m.save('province_map.html')  # 保存为HTML文件，双击打开即可查看