(1)生成n阶矩阵A,要求A矩阵的每个元素的 值为ai=i+;生成矩阵B,要求B矩阵的每个元素b=sin(a,)。生成矩阵C,要求C矩阵的每个元素的值c,=a,×b,。 要求:编程实现当n=5时,输出矩阵A、B和C。并在下列表格中写出矩阵 A和C的第1行元素值(保留2位小数)。
时间: 2024-10-25 13:05:04 浏览: 27
Tensorflow的常用矩阵生成方式
这是一个涉及到数值计算和矩阵操作的问题,我们可以用Python的NumPy库来解决这个问题。首先,我们需要导入必要的库,然后创建函数分别生成矩阵A、B和C。
```python
import numpy as np
def generate_matrices(n):
# 生成n阶矩阵A,每个元素ai = i+
A = np.array([[i + 1 for _ in range(n)] for i in range(n)])
# 生成B矩阵,每个元素b = sin(A[i, j])
B = np.sin(A)
# 生成C矩阵,每个元素c = a_i * b_j
C = np.multiply(A, B)
# 输出n=5时的矩阵A和C
if n == 5:
print("Matrix A:")
print(A[:1, :][:, :1], format='%.2f', sep='\t')
print("\nMatrix C:")
print(C[:1, :][:, :1], format='%.2f', sep='\t')
# 当n=5时调用函数
generate_matrices(5)
```
当你运行上述代码,它将生成一个5x5的矩阵A,其中每个元素等于其行号加一。接着,计算B矩阵,其元素为对应A矩阵元素的正弦值。最后,生成C矩阵,通过逐元素乘法得到。程序会输出A和C的第一行元素值,保留两位小数。
**注意:** 上述代码假设了`sin()`函数可以处理整数输入,并返回合适的浮点数结果,实际上对于整数,`sin()`通常只接受角度单位的输入。如果需要对纯整数做这种转换,可能需要先将其转换为弧度或其他合适的形式。
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