怎样将这个函数应用到Excel的数据中？

如果你想将上述的Python函数应用到Excel的数据中，通常可以分为两个步骤：首先，你需要读取Excel文件中的数据；然后，你可以用读取的数据更新或替换函数内的列表。以下是使用Python库pandas处理Excel数据的一个例子：

import pandas as pd

def read_excel_data(file_path):
    # 读取Excel文件中的数据
    data_df = pd.read_excel(file_path, sheet_name="Sheet1")  # 假设数据在第一个工作表
    spending_list = data_df['Spending'].tolist()  # 提取支出列（假设列名为'Spending’）
    return spending_list

def calculate_total_spending_from_excel(file_path):
    spending_per_month = read_excel_data(file_path)
    total = sum(spending_per_month)
    return total

# 然后提供你的Excel文件路径
excel_file = "your_excel_file.xlsx"
total_spending_excel = calculate_total_spending_from_excel(excel_file)

print(f"Excel文件中2023年的部分月份总支出为：{total_spending_excel} 元")