pandas loc 判断 in

pandas中的loc方法可以通过判断in关键字来实现数据筛选和提取。loc方法主要用于基于标签的索引，可以根据指定的标签条件来选择数据。

当我们使用pandas的loc方法时，可以在方括号中传入一个判断条件，通过in关键字进行筛选。例如，我们有一个DataFrame数据表df，其中有一列名为'column_name'，我们想要选择出该列中值为'A'、'B'或'C'的行，可以使用以下代码：

df.loc[df['column_name'].isin(['A', 'B', 'C'])]

上述代码可以返回一个新的DataFrame，其中只包含'column_name'列中值为'A'、'B'或'C'的行。在这里，我们使用了isin方法来判断'column_name'列中的值是否在指定的列表['A', 'B', 'C']中。

另外，我们还可以将判断条件与其他条件进行组合。例如，我们想要选择出'column_name'列中值为'A'、'B'或'C'且'column_name_2'列中值为'D'的行，可以使用以下代码：

df.loc[df['column_name'].isin(['A', 'B', 'C']) & (df['column_name_2'] == 'D')]

上述代码中，在判断条件中使用了与运算符'&'来同时满足多个条件，并且通过in方法来判断'column_name'列的值。

总之，pandas的loc方法通过判断in关键字，可以根据指定的标签条件来选择和提取数据，提供了一种方便灵活的数据筛选方式。