pandas loc 判断 in
时间: 2023-09-07 16:05:17 浏览: 42
pandas中的loc方法可以通过判断in关键字来实现数据筛选和提取。loc方法主要用于基于标签的索引,可以根据指定的标签条件来选择数据。
当我们使用pandas的loc方法时,可以在方括号中传入一个判断条件,通过in关键字进行筛选。例如,我们有一个DataFrame数据表df,其中有一列名为'column_name',我们想要选择出该列中值为'A'、'B'或'C'的行,可以使用以下代码:
df.loc[df['column_name'].isin(['A', 'B', 'C'])]
上述代码可以返回一个新的DataFrame,其中只包含'column_name'列中值为'A'、'B'或'C'的行。在这里,我们使用了isin方法来判断'column_name'列中的值是否在指定的列表['A', 'B', 'C']中。
另外,我们还可以将判断条件与其他条件进行组合。例如,我们想要选择出'column_name'列中值为'A'、'B'或'C'且'column_name_2'列中值为'D'的行,可以使用以下代码:
df.loc[df['column_name'].isin(['A', 'B', 'C']) & (df['column_name_2'] == 'D')]
上述代码中,在判断条件中使用了与运算符'&'来同时满足多个条件,并且通过in方法来判断'column_name'列的值。
总之,pandas的loc方法通过判断in关键字,可以根据指定的标签条件来选择和提取数据,提供了一种方便灵活的数据筛选方式。
相关问题
pandas的isin
pandas的isin()方法是一个用于判断数据是否与给定值相等的方法。它可以同时判断数据是否与多个值相等,若与其中的某个值相等则返回True,否则返回False。这个方法既可以用于Series类型的数据,也可以用于DataFrame类型的数据。在使用isin()方法时,需要注意参数的类型和传入的值。当isin()方法接收到的参数类型为Series和DataFrame时,需要保证索引和列名与原数据相同才能进行对比。isin()方法返回的结果为True或False,因此可以与loc方法连用,对数据进行筛选。此外,在过去的Pandas版本中,isin()方法还有一个逆函数notin(),但在最新版本中,这个函数已经被删除,可以使用~达到同样的效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Learning Pandas](https://download.csdn.net/download/l1505624/10155097)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Pandas:isin()用法及其注意事项](https://blog.csdn.net/yeshang_lady/article/details/112207877)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
pandas isin(
Pandas中的isin()方法用于判断数据是否与给定的值相等,并返回一个布尔值的Series或DataFrame。它可以同时判断单个值或多个值。当判断单个值时,isin()方法返回True或False,表示该值是否在数据中存在。当判断多个值时,isin()方法返回一个由布尔值组成的Series或DataFrame,表示数据是否与给定的任何一个值相等。
需要注意的是,isin()方法既是Series类型的方法,也是DataFrame的方法。当对Series对象使用isin()方法时,它会判断Series对象中的每个元素是否与给定的值相等。当对DataFrame对象使用isin()方法时,它会判断DataFrame对象的每个元素是否与给定的值相等,并按照列进行比较。
在使用isin()方法时,如果传入的参数为Series或DataFrame类型,那么它们的索引、列名必须与原数据相同才能进行对比。如果传入的参数为单个值,则会将该值与数据的每个元素进行对比。
isin()方法返回的结果为一个布尔值的Series或DataFrame,可以与loc方法连用,用于对数据进行筛选。例如,可以使用data[data['B'].isin(['one'])]的方式来筛选出B列的值为one的数据;或者使用data[~(data['B'].isin(['one']))]的方式来筛选出B列的值不为one的数据。
需要注意的是,isin()方法可以判断空值np.nan。当数据中的元素为np.nan时,isin()方法会将其视为缺失值,并返回False。因此,在判断数据是否为空时,最好使用Pandas中的专用判断方法isnull()。
综上所述,pandas的isin()方法是一个非常方便且灵活的方法,可以用于判断数据是否与给定的值相等,并进行数据的筛选操作。