"SELECT TOP 100 * FROM [" & sheetName & "$]" 帮我增加个日期筛选 grosstime 等于2023年1月1日，单独输出这句SQL就好了

您想要添加一个日期筛选条件，以仅返回"grosstime"字段等于2023年1月1日的记录。以下是修改后的SQL语句：

SELECT TOP 100 * FROM [Sheet1$] WHERE grosstime = #2023-01-01#

在这个SQL语句中，我添加了一个`WHERE`子句来指定筛选条件，即"grosstime"字段等于2023年1月1日。请注意日期值使用`#`符号括起来。

希望这个SQL语句满足了您的需求。如果您有任何其他问题，请随时提问。

相关问题

"SELECT * FROM [" & sheetName & "$]" 改成 100条记录限制

要限制查询结果为前100条记录，您可以在SQL查询语句中添加 `TOP 100` 条件。请使用以下修改后的代码：

Sub ReadDataFromAnotherExcel()
    Dim conn As Object
    Dim rs As Object
    Dim strConn As String
    Dim strSQL As String
    Dim filePath As String
    Dim sheetName As String
    
    ' 设置源文件路径和工作表名称
    filePath = "C:\Path\To\SourceFile.xlsx"
    sheetName = "Sheet1"
    
    ' 创建连接对象
    Set conn = CreateObject("ADODB.Connection")
    
    ' 设置连接字符串
    strConn = "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;" _
            & "Data Source=" & filePath & ";" _
            & "Extended Properties=""Excel 12.0 Xml;HDR=YES;"""
    
    ' 打开连接
    conn.Open strConn
    
    ' 构建 SQL 查询语句
    strSQL = "SELECT TOP 100 * FROM [" & sheetName & "$]"
    
    ' 创建记录集对象
    Set rs = CreateObject("ADODB.Recordset")
    
    ' 执行查询
    rs.Open strSQL, conn
    
    ' 将查询结果复制到当前工作表的 A1 单元格开始的位置
    Sheet1.Range("A1").CopyFromRecordset rs
    
    ' 关闭记录集和连接
    rs.Close
    conn.Close
    
    ' 释放对象变量
    Set rs = Nothing
    Set conn = Nothing
    
    MsgBox "数据读取完成！"
End Sub

在这个修改后的代码中，我在SQL查询语句中添加了 `TOP 100` 条件，以限制查询结果为前100条记录。

希望这个修改满足了您的需求。如果您有任何其他问题，请随时提问。

sheetname=2023年1-6月按一级业务统计，一级业务为一列，个人占比结果为一列，请统计一级业务每个业务每个人的占比和，写出python代码，数据最后的结果保存到新的表格中

当然，我可以为您提供一些Python代码来完成这个任务。首先，您需要安装 `pandas` 和 `openpyxl` 这两个库，如果您还没有安装的话可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

然后，您可以使用以下代码来实现您的需求：

import pandas as pd

# 读取原始数据表格
df = pd.read_excel('原始数据.xlsx', sheet_name='2023年1-6月按一级业务统计')

# 按一级业务和个人分组，计算占比和
result = df.groupby(['一级业务', '个人'])['占比'].sum().reset_index()

# 创建新的表格并保存结果
result.to_excel('结果.xlsx', index=False)

请确保将 `'原始数据.xlsx'` 替换为您实际的原始数据表格文件名，并且将 `'结果.xlsx'` 替换为您希望保存结果的文件名。

这段代码将读取名为 `'2023年1-6月按一级业务统计'` 的工作表中的数据，根据一级业务和个人进行分组，并计算每个业务每个人的占比和。最后，将结果保存到一个新的表格中。

希望能对您有所帮助！如有任何问题，请随时提问。