爬取大众点评重庆美食评论数据并保存为CSV文件的代码

爬取大众点评网站的数据通常需要使用网络抓取库，如Python的BeautifulSoup、Scrapy等。以下是一个简单的例子，展示如何使用requests和BeautifulSoup库来获取美食评论并保存到CSV文件中，假设我们关注的是某个特定商家ID：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 定义目标URL
url = "https://www.dianping.com/chongqing/search?keyword=美食&l=0&sortby=newest"

# 发起请求
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 使用BeautifulSoup解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 找到包含评论的部分（这里仅作示例，实际结构可能会有所不同）
    reviews_container = soup.find('div', class_='review-list')

    # 提取评论数据，例如评论标题和内容
    reviews_data = []
    for review in reviews_container.find_all('li'):
        title = review.find('span', class_='title').text.strip()
        content = review.find('p', class_='content').text.strip()
        reviews_data.append((title, content))

    # 将数据保存到CSV文件
    with open('chongqing_food_reviews.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
        fieldnames = ['Title', 'Content']
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerow(fieldnames)
        writer.writerows(reviews_data)

else:
    print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")