Hadoop_classpath怎么设置

`HADOOP_CLASSPATH`是一个环境变量，用于告诉Hadoop JobTracker和TaskTracker在哪里可以找到MapReduce应用程序所需的类。它的设置通常包括以下几个步骤：

1. **基本设置**：在Shell脚本或者操作系统启动配置中添加`export HADOOP_CLASSPATH=...`，这里的路径应该指向包含主应用类和其他必要依赖的jar文件的目录。例如：

   export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_HOME/lib/*:$YOUR_APP_JARS_DIR

这里`$HADOOP_HOME/lib`通常是Hadoop框架自身的类库目录，`$YOUR_APP_JARS_DIR`是你自定义应用程序的jar文件所在位置。

2. **分布式模式下**：如果你的应用在集群中运行，可能还需要考虑到每个节点都有独立的`HADOOP_CLASSPATH`。在这种情况下，你可以使用`mapred.child.java.opts`属性来设置每个任务的类路径，如：

   yarn-site.xml:
   <property>
     <name>mapred.child.java.opts</name>
     <value>-Djava.library.path=/path/to/native-lib -cp $HADOOP_COMMON_HOME/lib/*,$HADOOP_HDFS_HOME/lib/*,$HADOOP_YARN_HOME/lib/*,$YOUR_APP_JARS_DIR</value>
   </property>

3. **验证设置**：可以在运行Job之前，通过Hadoop的命令行工具如`hadoop classpath`来检查类路径是否正确，这会显示所有已加在路径上的jar。

重要的是，每次修改了类库结构或者添加新的jar，都需要更新`HADOOP_CLASSPATH`以反映更改。