No matching distribution found for sklearn.cross_validation

The `sklearn.cross_validation` module has been deprecated since version 0.18 and has been replaced by `sklearn.model_selection`. You should use `sklearn.model_selection` instead.

To install `scikit-learn` (also known as `sklearn`), you can use pip:

pip install -U scikit-learn

Once `scikit-learn` is installed, you can import `model_selection` instead of `cross_validation`:

from sklearn.model_selection import train_test_split

This will split your data into training and testing sets.

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No matching distribution found for sklearn

当你在使用pip安装sklearn时，可能会遇到"No matching distribution found for sklearn"的错误。这个错误通常是由于你的pip版本过低或者你的Python版本不兼容sklearn的最新版本所致。解决这个问题的方法有以下几种：

1.升级pip版本：使用以下命令升级pip版本：pip install --upgrade pip

2.使用conda安装：使用以下命令在conda环境中安装sklearn：conda install scikit-learn

3.安装旧版本：如果你的Python版本不兼容sklearn的最新版本，你可以尝试安装旧版本。使用以下命令安装旧版本：pip install scikit-learn==0.22.2.post1

ERROR: No matching distribution found for torch.version.cuda

"ERROR: No matching distribution found for torch.version.cuda"这个错误通常是由于您的PyTorch版本与CUDA版本不兼容导致的。您可以尝试升级或降级PyTorch版本，以使其与您的CUDA版本匹配。您还可以检查您的CUDA版本是否正确安装并配置正确。如果您使用的是GPU版本的PyTorch，则必须正确安装和配置CUDA才能使用GPU进行加速计算。