joinplot设置梯度颜色
时间: 2023-09-27 10:04:56 浏览: 62
Javascript颜色梯度
使用seaborn库的jointplot函数可以设置梯度颜色。具体步骤如下:
1. 导入seaborn库和需要的数据
```
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")
```
2. 使用jointplot函数绘制散点图和直方图,并设置参数kind='hex',表示用六边形区域表示数据点密度
```
sns.jointplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind='hex')
```
3. 使用set_axis_labels函数设置坐标轴标签
```
sns.set_axis_labels(xlabel='Total Bill', ylabel='Tip')
```
4. 使用plt.show()函数显示图形
```
plt.show()
```
完整代码如下:
```
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 导入数据
tips = sns.load_dataset("tips")
# 绘制散点图和直方图
sns.jointplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind='hex')
# 设置坐标轴标签
sns.set_axis_labels(xlabel='Total Bill', ylabel='Tip')
# 显示图形
plt.show()
```
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