C++判断图片中的车有没有礼让行人的代码

要实现这个功能，需要使用图像识别和机器学习的技术。通常的做法是使用深度学习模型来训练一个对象检测器，可以使用OpenCV和TensorFlow等库来实现。

以下是一个大致的实现思路：

1. 收集带有礼让行人的车辆和不礼让行人的车辆的图像数据集。

2. 使用OpenCV或其他图像处理库对图像进行预处理，例如缩放、裁剪、灰度化等。

3. 使用TensorFlow等深度学习框架训练一个对象检测器，可以选择常用的模型如YOLO、SSD等。

4. 对待检测的图像进行预处理，然后使用训练好的对象检测器来检测图像中的车辆。

5. 对检测到的车辆进行分类，判断它们是否礼让行人。

6. 输出检测结果。

需要注意的是，这个问题的实现难度较大，需要一定的图像处理和机器学习的知识储备，也需要大量的数据集和计算资源来训练模型。