python怎么判断视频损坏

在Python中，可以使用OpenCV库来判断视频是否损坏。下面是一个简单的示例代码，可以读取视频并检查是否存在帧损坏：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    
    if not ret:
        print("Video file is corrupted!")
        break
    
    cv2.imshow('frame', frame)
    
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先使用`cv2.VideoCapture`打开视频文件，然后使用`cap.isOpened()`检查视频是否打开成功。在循环中，我们使用`cap.read()`读取每一帧，并检查返回值`ret`是否为True。如果`ret`为False，则说明视频文件损坏。如果一切正常，我们可以显示每一帧并等待用户按下`q`键退出循环。最后，我们使用`cap.release()`释放资源，并使用`cv2.destroyAllWindows()`关闭所有窗口。

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python cv2 图片保存下来的视频损坏

如果使用 OpenCV 的 cv2 模块保存图片到视频时，出现视频损坏的问题，可能是因为视频编码器不兼容导致的。可以尝试更换不同的视频编码器进行保存。例如，使用 XVID 编码器进行保存：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图片尺寸
height, width, _ = img.shape

# 定义视频编码器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')

# 创建视频写入对象
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 10, (width, height))

# 写入图片
out.write(img)

# 释放资源
out.release()

如果还是无法解决问题，可以尝试更新 OpenCV 版本或者使用其他视频处理库进行保存。