将weblog.csv严格按照时间先后顺序重新写入新文件weblog-new.csv中

要将`weblog.csv`文件按照时间先后顺序重新写入到新的CSV文件`weblog-new.csv`中，你可以使用Python的pandas库，因为pandas非常适合处理数据排序。下面是一个简单的步骤：

首先，确保已经安装了pandas和openpyxl（如果原文件是Excel格式），如果没有，可以使用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl

然后，使用以下Python代码来读取CSV文件并按时间列排序，最后写入新的文件：

import pandas as pd

# 读取原始CSV文件
df = pd.read_csv('weblog.csv')

# 确保时间列名为"时间"（假设这个列名存在，如果不是，请替换为实际的时间列名）
df['时间'] = pd.to_datetime(df['时间'])  # 将时间字符串转换为datetime格式

# 按时间列升序排序
df_sorted = df.sort_values('时间')

# 将排序后的DataFrame保存为新CSV文件
df_sorted.to_csv('weblog-new.csv', index=False)  # 如果不想保存索引，设置index=False