使用pandas判断excel中的费用类别是否有空的行

可以使用pandas中的`isnull()`方法和`any()`方法来判断excel中的费用类别是否有空的行。具体操作步骤如下：

1. 使用pandas的`read_excel()`方法读取excel文件，将数据存储到一个DataFrame对象中。

2. 使用`isnull()`方法判断DataFrame对象中哪些行的费用类别是空的，返回一个布尔类型的DataFrame对象。

3. 使用`any()`方法判断每一行的结果是否有至少一个是True，如果有，则表示该行存在空值，返回一个布尔类型的Series对象。

4. 使用`any()`方法再次判断所有行的结果是否有至少一个是True，如果有，则表示整个excel中存在空值。

下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 判断费用类别是否为空
is_null = df['费用类别'].isnull()

# 判断是否存在空行
has_null_row = is_null.any()

# 判断整个excel是否存在空值
if has_null_row:
    print('存在空行')
else:
    print('不存在空行')

需要注意的是，上述代码中的`'费用类别'`需要替换为实际的费用类别列名。