使用python 获取 ADB 列表 并获取 其长度

您可以使用 `subprocess` 模块来调用 ADB 命令并获取其输出，然后对输出进行解析以获取设备列表，并使用 `len()` 函数获取其长度。以下是一个示例代码：

import subprocess

# 调用 ADB 命令获取设备列表
output = subprocess.check_output(['adb', 'devices']).decode().strip().split('\n')[1:]

# 解析设备列表
devices = [device.split('\t')[0] for device in output if 'device' in device]

# 输出设备列表及其长度
print(devices)
print(len(devices))

此代码将使用 `subprocess.check_output()` 方法调用 ADB 命令，并使用 `.decode()` 方法将输出从字节字符串转换为字符串。接着使用 `.strip()` 方法删除字符串中的任何开头或结尾的空格，并使用 `.split('\n')` 方法将字符串拆分为行。然后，跳过第一行并对剩余的行进行迭代，使用 `.split('\t')` 方法将每个行拆分为序列号和状态，并仅保存状态为 “device”的设备。最后，使用 `len()` 函数获取设备列表的长度，并将其打印到控制台上。

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python脚本 利用frida 读取安卓人物数据

在Python中，Frida是一个动态代码插桩工具，常用于移动应用的逆向工程和调试。如果你想通过Frida读取Android应用程序中的用户数据，首先你需要安装Frida支持的Android环境，并确保已经获取到目标应用的进程ID。

以下是基本步骤：

1. 安装依赖：确保已安装`frida-tools`，可以使用`pip install frida-tools`命令安装。

2. 获取应用PID：运行目标应用并找到它的进程ID，可以在终端使用adb工具，例如 `adb shell ps | grep 应用名`。

3. 创建JavaScript脚本：编写一个Frida脚本来查找特定函数或数据结构。这通常涉及到定位内存地址、解析数据结构和读取值。下面是一个简单的示例，假设我们要读取一个字符串变量：

// 在这里替换为你的应用包名和类名
var packageName = "com.example.app";
var className = "com.example.app.MainActivity";

Interceptor.attach(ptr("/system/bin/app_process"), {
    onEnter: function(args) {
        var targetClass = Java.use(className);
        for (var i = 0; i < targetClass.methods.length; i++) {
            if (targetClass.methods[i].name === "getUserData") {
                var userDataPtr = targetClass.methods[i].prototype.call(targetClass.prototype, this.context).toPointer();
                var userData = Memory.readUtf8(userDataPtr, /*length*/); // 需要知道数据长度
                console.log("User data: " + userData);
                break;
            }
        }
    }
});

4. 运行脚本：将上述代码保存为`.js`文件，然后在Python中运行Frida监听指定进程：

import frida

# 替换为实际的进程ID
pid = 12345
device = frida.get_usb_device() if connected_to_usb else frida.get_local_device()
session = device.attach(pid)
script = session.create_script(open('path/to/your/script.js', 'r').read())
script.on('message', print_message)
script.load()

请注意，这个过程依赖于目标应用的源码或二进制结构，以及开发者如何存储和管理用户数据。如果你不确定数据的位置或名称，可能需要进行更复杂的分析和调试。

python实现手机自动录屏

在Python中实现手机自动录屏通常需要借助第三方库，因为标准的Python API并不直接支持这个功能，尤其是在Android设备上，这通常涉及到更底层的操作系统控制和权限请求。一个常用的方法是通过ADB（Android Debug Bridge）连接到Android设备，然后利用像`adb shell screencap -p`这样的命令获取屏幕截图序列。

对于录屏，可以编写Python脚本配合像`ffmpeg`这样的视频处理工具，将接收到的图片序列转换成视频文件。以下是简单的步骤：

1. **安装依赖**：首先确保你的电脑上已经安装了`adb`和`ffmpeg`。可以在Android SDK目录下的`platform-tools`找到adb，而ffmpeg可以从其官网下载并配置环境变量。

2. **连接设备**：使用`adb devices`检查是否已成功连接到你的手机，然后选择你要操作的设备。

3. **获取屏幕帧**：在循环中运行`adb shell screencap -p /sdcard/screen.png`，这会把每秒的屏幕截图保存到指定路径。

4. **处理图片序列**：将截图保存到一个临时目录，并使用`ffmpeg`将它们合并成视频，例如：

   import os
   import time
   import subprocess

   screenshot_dir = '/path/to/screenshot/directory'
   output_video_path = '/path/to/output.mp4'

   while True:
       img_path = os.path.join(screenshot_dir, f'screen_{time.time()}.png')
       subprocess.run(['adb', 'shell', 'screencap', '-p', img_path])
       # 检查是否有新图片，如果有则继续处理
       if check_for_new_screenshot(img_path):
           # 使用ffmpeg将图片转为视频
           subprocess.run(['ffmpeg', '-framerate', '24', '-i', img_path, '-c:v', 'libx264', output_video_path])
           break

5. **结束录制**：当满足停止条件（如录制特定时间长度或达到预定次数）时，终止上述循环。

请注意，这个过程可能会因设备安全设置、开发者选项开启情况以及用户权限等因素有所不同。并且，频繁的屏幕截取和录像操作可能需要获得用户的许可，并且并非所有手机都支持这种高级功能。