matlab 图像匹配。图 1 （字母N）和图 2（英文字母表） 如下，先对图 1 和图 2 进行滤波去除噪声， 并对在图 2 中找出图 1 的字符， 并在图2标出图1的字符。

这个问题可以通过模板匹配的方法来解决。具体步骤如下：

1. 对图 1 和图 2 进行滤波，可以使用一些常见的滤波器，比如高斯滤波器或中值滤波器，以去除噪声。

2. 对图 1 进行二值化处理，将字母 N 变为白色，背景变为黑色。

3. 使用模板匹配的方法，在图 2 中寻找与图 1 匹配的字符。这可以使用 MATLAB 中的 normxcorr2 函数实现。该函数将图像 A 与图像 B 进行归一化互相关操作，并返回一个矩阵 C，其中每个元素表示 B 在 A 中的匹配程度。我们可以在 C 中找到最大值，即可确定匹配位置。

4. 根据匹配位置，在图 2 中标出图 1 的字符。可以使用 MATLAB 中的 rectangle 函数在匹配位置画一个矩形框。

下面是 MATLAB 代码的示例：

% 读取图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 滤波
img1 = medfilt2(img1);
img2 = medfilt2(img2);

% 二值化
img1 = im2bw(img1, 0.5);

% 模板匹配
C = normxcorr2(img1, img2);
[y, x] = find(C == max(C(:)));
pos = [x-size(img1,2) y-size(img1,1) size(img1,2) size(img1,1)];

% 标出匹配位置
figure, imshow(img2);
rectangle('Position', pos, 'EdgeColor', 'r');
title('匹配结果');

运行代码后，会在一个新的窗口中显示匹配结果，其中红色矩形框表示匹配位置。