Top-1 accuracies是什么东西
时间: 2023-06-17 13:07:37 浏览: 41
Top-1 accuracy 是指在分类任务中,模型的预测结果中,与真实标签匹配的概率最高的那个类别的预测准确率。简单来说,就是模型将每个样本预测为最有可能的类别,然后与真实标签进行比较,计算预测正确的样本占总样本数的比例。例如,如果一个模型的 top-1 accuracy 为 90%,则说明该模型能够将 90% 的样本预测正确。
相关问题
to_percent(accuracies[i][-1])
您的问题是将accuracies[i][-1]转换为百分数的函数to_percent。这个函数可以按如下方式实现:
```
def to_percent(num):
return '{0:.2%}'.format(num)
```
此函数将输入的数字转换为百分数并返回。例如,如果num等于0.1234,那么函数将返回"12.34%"。
best_k = accuracies.index(max(accuracies)) + 1
这行代码的作用是找到列表 `accuracies` 中最大值所在的位置,并将其加一,得到最佳的 k 值。在这里,`accuracies` 存储了不同 k 值的模型在验证集上的准确率。`index()` 方法可以返回列表中某个值第一次出现的索引,`max()` 方法可以返回列表中的最大值。因为 k 的取值从 1 开始,所以要将最大值所在位置加一,得到最佳的 k 值。