pandas根据关键词更改csv的文本数据

可以使用pandas库中的str.contains()和str.replace()函数来进行关键词的查找和替换，具体操作步骤如下：

1. 导入pandas库并读取csv文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv')

2. 使用str.contains()函数查找包含关键词的文本数据，并将结果保存在一个新列中：

df['new_column'] = df['old_column'].str.contains('keyword')

3. 使用str.replace()函数将包含关键词的文本数据替换为新的文本数据：

df['old_column'] = df['old_column'].str.replace('keyword', 'new_text')

4. 将修改后的数据保存为新的csv文件：

df.to_csv('new_filename.csv', index=False)

以上操作可以根据实际情况进行调整和扩展，例如可以使用正则表达式来进行更复杂的查找和替换。