python 如何在excel表中查询身份证的子串

可以使用Python中的pandas库来读取excel表格，并使用str.contains()方法来查询身份证的子串。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel表格
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 查询身份证的子串
result = df[df['身份证号码'].str.contains('子串')]

# 打印结果
print(result)

其中，'身份证号码'是excel表格中身份证号码所在的列名，'子串'是要查询的身份证号码的子串。使用以上代码可以输出包含子串的所有行的数据。

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python 如何在excel表中查询字符串的子串

可以用Python中的pandas库读取excel表格，然后使用str.contains()方法进行子串匹配查询。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 使用str.contains()方法查询子串
result = df[df['column_name'].str.contains('substring')]

# 输出查询结果
print(result)

其中，`column_name`为Excel表格中需要进行查询的列名，`substring`为需要查询的子串。通过以上代码，可以在Excel表格中查询出包含子串的所有行。

用python取字符串的所有英文子串，中文子串及数字子串

可以使用正则表达式进行匹配，以下是示例代码：

import re

s = 'abc123中国def'

# 取英文子串
english_substrings = re.findall('[a-zA-Z]+', s)
print(english_substrings)  # ['abc', 'def']

# 取中文子串
chinese_substrings = re.findall('[\u4e00-\u9fa5]+', s)  # 匹配中文字符
print(chinese_substrings)  # ['中国']

# 取数字子串
digit_substrings = re.findall('\d+', s)
print(digit_substrings)  # ['123']

注意：以上代码只是示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行修改。