python yield with

Python中的yield和with都是用于上下文管理的关键字。它们在不同的场景下有不同的用法。

yield关键字用于生成器函数中，用于创建一个迭代器对象。通过yield，可以将函数分割成两部分，在yield之前的语句在__enter__方法中执行，在yield之后的语句在__exit__方法中执行。yield后面的值是函数的返回值。通过yield可以方便地实现上下文管理器，避免了显式地编写__enter__和__exit__方法。举个例子，可以使用contextmanager装饰器将一个函数变成上下文管理器：

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def my_open(path, mode):
    f = open(path, mode)
    yield f
    f.close()

在这个例子中，my_open函数被装饰为上下文管理器，并使用yield来创建一个迭代器对象。在with语句块中使用这个上下文管理器可以确保文件在使用完毕后被正确关闭。

with关键字用于上下文管理器的使用，可以在代码块执行前自动调用__enter__方法，在代码块执行后自动调用__exit__方法。with语句的作用是简化资源的管理，确保在使用完资源后正确释放资源。使用with语句可以避免显式地调用__enter__和__exit__方法。例如，可以这样使用上述的my_open上下文管理器：

with my_open("file.txt", "r") as f:
    data = f.read()
    # 在这里使用文件对象f
    # 不需要手动关闭文件，with语句会自动关闭文件

在这个例子中，with语句块内部使用了my_open上下文管理器，确保在代码块执行完毕后文件被正确关闭。

综上所述，yield和with都是用于上下文管理的关键字，yield用于创建迭代器对象，with用于调用上下文管理器的__enter__和__exit__方法，简化资源的管理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python with和上下文管理工具](https://blog.csdn.net/immortal_codeFarmer/article/details/76796868)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python yield 使用浅析](https://blog.csdn.net/Plutus_Lee/article/details/8283503)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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