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pyecharts整合flask

时间: 2023-10-16 07:08:53 浏览: 103

基于flask和echarts的新冠疫情实时监控系统源码+数据库，后端基于python的flask框架，前端主要是echarts

5星 · 资源好评率100%

安装教程下载到本地，在python相应环境下运行app.py,flask项目部署请自行完成使用说明 flaskProject文件夹中 app.py是flask项目主运行文件 sql_query.py是为flask项目封装的数据库操作文件，请在sql_query.py中的get_conn()中修改数据库配置 spider是项目所需的爬虫模块里面的main.py是爬虫主运行文件 ex_sql.py是封装的存储爬取的数据的数据库操作文件，同样在get_conn()中修改数据库配置前端js文件 china.js, echarts.min.js, jquery.js flexible.js(是淘宝开发的一个用来适配移动端的js框架,这个是我手写的简易版源码) index.js(里面是项目定制的echarts以及一些ajax) 数据库用的三张表在covproject.sql中

将 Pyecharts 与 Flask 整合可以创建动态的 Web 应用程序，以下是基本的步骤： 1. 安装 Flask 和 Pyecharts ```python pip install flask pip install pyecharts ``` 2. 在 Flask 应用程序中导入 Pyecharts ```python from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts ``` 3. 在 Flask 应用程序中创建路由和视图函数 ```python from flask import Flask, render_template app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): bar = Bar() bar.add_xaxis(["A", "B", "C", "D", "E"]) bar.add_yaxis("Series", [1, 2, 3, 4, 5]) bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar Chart")) return render_template('index.html', chart=bar.render_embed()) ``` 4. 在 HTML 模板中显示图表 ```html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Bar Chart</title> {{ chart|safe }} </head> <body> </body> </html> ``` 5. 运行 Flask 应用程序 ```python if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 这样，当你在浏览器中访问 http://localhost:5000/ ，你将看到一个基本的柱状图。

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