7.3.1 Suzuki–Kasami Algorithm This algorithm is defined for a completely connected network of processes. It assumes that initially an arbitrary process has the token. A process i that does not have the token but wants to enter its CS broadcasts a request (i, num), where num is sequence number of that request. The algorithm guarantees that eventually process i receives the token. Every process i maintains an array req[0.. n − 1] of integers, where req[j] designates the sequence number of the latest request received from process j. Note that although every process receives a request, only one process (which currently has the token) can grant the token. As a result, some pending requests become stale or outdated. An important issue in this algorithm is to identify and discard these stale requests. To accomplish this, each process uses the following two additional data structures that are passed on with the token by its current holder: • An array last[0.. n − 1] of integers, where last[k] = r implies that during its last visit to its CS, process k has completed its rth trip • A queue Q containing the identifiers of processes with pending requests When a process i receives a request with a sequence number num from process k, it updates req[k] to max(req[k], num), so that req[k] now represents the most recent request from process k. A process holding the token must guarantee (before passing it to another process) that its Q contains the most recent requests. To satisfy this requirement, when a process i receives a token from another process, it executes the following steps: • It copies its num into last[i]. • For each process k, process i retains process k’s name in its local queue Q only if 1 + last[k] = req[k] (this establishes that the request from process k is a recent one). • Process i completes the execution of its CS codes. • If Q is nonempty, then it forwards the token to the process at the head of Q after deleting its entry. To enter the CS, a process sends (n − 1) requests and receives one message containing the token. The total number of messages required to complete one visit to its CS is thus (n − 1) + 1 = n. Readers are referred to [SK85] for a proof of this algorithm理解Suzuki-Kasami算法,并回答如下问题: 算法是如何辨别和丢弃过时的请求的,或者说为什么要求1 + last[k] = req[k]?

时间: 2024-02-14 12:09:41 浏览: 221
每个进程都维护了一个req数组,表示从其他进程发送来的请求的最新编号。当一个进程收到来自进程k的编号为num的请求时,它会更新req[k]为max(req[k], num),以表示进程k的最新请求。但是,由于只有一个进程拥有令牌,因此某些请求可能已经过时或过期。为了识别和丢弃这些过时的请求,每个进程使用两个附加的数据结构,即last数组和队列Q。当一个进程获得令牌时,它需要保证其Q包含最新的请求。因此,为了满足这个要求,当一个进程i从另一个进程收到令牌时,它会执行以下步骤: - 将自己的编号num复制到last[i]中。 - 对于每个进程k,只有当1+last[k]=req[k]时,进程i才会在本地队列Q中保留进程k的名称(这表明进程k的请求是最新的)。 - 进程i完成其临界区代码的执行。 - 如果Q非空,则删除其条目后将令牌转发给Q头部的进程。 因此,要求1 + last[k] = req[k]是为了确保只有最新的请求被保留在队列Q中,过时的请求将被丢弃。
相关问题

The project is using an incompatible version (AGP 7.3.1) of the Android Gradle plugin. Latest supported version is AGP 7.2.2

为什么项目正在使用一个不兼容的版本(AGP 7.3.1)的Android Gradle插件?支持的最新版本是AGP 7.2.2。这个问题可能是由于项目中使用的一些库或组件需要7.3.1版本的AGP,但您的Gradle版本并不支持它。为了解决这个问题,您可以尝试升级Gradle或查找与7.2.2版本的AGP兼容的组件。

The project is using an incompatible version (AGP 7.4.2) of the Android Gradle plugin. Latest supported version is AGP 7.3.1

这个问题的意思是项目使用了不兼容的Android Gradle插件版本(AGP 7.4.2),而最新支持的版本是AGP 7.3.1。Android Gradle插件是Android Studio和Gradle构建系统之间的桥梁,它允许您构建和打包Android应用程序。如果你的项目使用了不兼容的版本,可能会导致构建失败或其他问题。 解决这个问题的方法是将Android Gradle插件版本降级到支持的版本(AGP 7.3.1)。您可以在项目根目录下的build.gradle文件中找到以下代码块: ``` dependencies { classpath 'com.android.tools.build:gradle:7.4.2' } ``` 将其修改为: ``` dependencies { classpath 'com.android.tools.build:gradle:7.3.1' } ``` 然后重新构建您的项目即可。
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Cuda9.0+cudnn7.3(win10)百度云下载链接.docx

cuDNN (Convolutional Neural Network Library) 是NVIDIA开发的一个深度学习库,专为加速深度神经网络的训练和推理而设计。cuDNN 7.3是针对CUDA 9.0优化的一个版本,提供了对当时最新AI模型的支持,包括更快的卷积...
recommend-type

SPDK开发手册中文版.docx

SPDK(存储性能开发套件)官方文档中文版。 第一章 简介 1 ...第十章NVMe-oF Target跟踪点*** 96 10.1 介绍 96 10.2 启用跟踪点 97 10.3 捕获事件的快照 97 10.4 捕获足够的跟踪事件 98 10.5 添加新的跟踪点 99
recommend-type

中国移动业务支撑网安全管理平台(省级)技术规范.docx

- **安全策略管理**:涵盖了策略的生命周期管理,包括制定、发布、执行和评估等阶段(见7.3.1和7.3.2)。 - **安全受控资源管理**:确保所有网络资源都在安全策略的控制之下。 - **安全作业管理**:规划和执行...
recommend-type

1基于蓝牙的项目开发--蓝牙温度监测器.docx

1基于蓝牙的项目开发--蓝牙温度监测器.docx
recommend-type

AppDynamics:性能瓶颈识别与优化.docx

AppDynamics:性能瓶颈识别与优化
recommend-type

IEEE 14总线系统Simulink模型开发指南与案例研究

资源摘要信息:"IEEE 14 总线系统 Simulink 模型是基于 IEEE 指南而开发的,可以用于多种电力系统分析研究,比如短路分析、潮流研究以及互连电网问题等。模型具体使用了 MATLAB 这一数学计算与仿真软件进行开发,模型文件为 Fourteen_bus.mdl.zip 和 Fourteen_bus.zip,其中 .mdl 文件是 MATLAB 的仿真模型文件,而 .zip 文件则是为了便于传输和分发而进行的压缩文件格式。" IEEE 14总线系统是电力工程领域中用于仿真实验和研究的基础测试系统,它是根据IEEE(电气和电子工程师协会)的指南设计的,目的是为了提供一个标准化的测试平台,以便研究人员和工程师可以比较不同的电力系统分析方法和优化技术。IEEE 14总线系统通常包括14个节点(总线),这些节点通过一系列的传输线路和变压器相互连接,以此来模拟实际电网中各个电网元素之间的电气关系。 Simulink是MATLAB的一个附加产品,它提供了一个可视化的环境用于模拟、多域仿真和基于模型的设计。Simulink可以用来模拟各种动态系统,包括线性、非线性、连续时间、离散时间以及混合信号系统,这使得它非常适合电力系统建模和仿真。通过使用Simulink,工程师可以构建复杂的仿真模型,其中就包括了IEEE 14总线系统。 在电力系统分析中,短路分析用于确定在特定故障条件下电力系统的响应。了解短路电流的大小和分布对于保护设备的选择和设置至关重要。潮流研究则关注于电力系统的稳态操作,通过潮流计算可以了解在正常运行条件下各个节点的电压幅值、相位和系统中功率流的分布情况。 在进行互连电网问题的研究时,IEEE 14总线系统也可以作为一个测试案例,研究人员可以通过它来分析电网中的稳定性、可靠性以及安全性问题。此外,它也可以用于研究分布式发电、负载管理和系统规划等问题。 将IEEE 14总线系统的模型文件打包为.zip格式,是一种常见的做法,以减小文件大小,便于存储和传输。在解压.zip文件之后,用户就可以获得包含所有必要组件的完整模型文件,进而可以在MATLAB的环境中加载和运行该模型,进行上述提到的多种电力系统分析。 总的来说,IEEE 14总线系统 Simulink模型提供了一个有力的工具,使得电力系统的工程师和研究人员可以有效地进行各种电力系统分析与研究,并且Simulink模型文件的可复用性和可视化界面大大提高了工作的效率和准确性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【数据安全黄金法则】:R语言中party包的数据处理与隐私保护

![【数据安全黄金法则】:R语言中party包的数据处理与隐私保护](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20220603131009/Group42.jpg) # 1. 数据安全黄金法则与R语言概述 在当今数字化时代,数据安全已成为企业、政府机构以及个人用户最为关注的问题之一。数据安全黄金法则,即最小权限原则、加密保护和定期评估,是构建数据保护体系的基石。通过这一章节,我们将介绍R语言——一个在统计分析和数据科学领域广泛应用的编程语言,以及它在实现数据安全策略中所能发挥的独特作用。 ## 1.1 R语言简介 R语言是一种
recommend-type

Takagi-Sugeno模糊控制方法的原理是什么?如何设计一个基于此方法的零阶或一阶模糊控制系统?

Takagi-Sugeno模糊控制方法是一种特殊的模糊推理系统,它通过一组基于规则的模糊模型来逼近系统的动态行为。与传统的模糊控制系统相比,该方法的核心在于将去模糊化过程集成到模糊推理中,能够直接提供系统的精确输出,特别适合于复杂系统的建模和控制。 参考资源链接:[Takagi-Sugeno模糊控制原理与应用详解](https://wenku.csdn.net/doc/2o97444da0?spm=1055.2569.3001.10343) 零阶Takagi-Sugeno系统通常包含基于规则的决策,它不包含系统的动态信息,适用于那些系统行为可以通过一组静态的、非线性映射来描述的场合。而一阶
recommend-type

STLinkV2.J16.S4固件更新与应用指南

资源摘要信息:"STLinkV2.J16.S4固件.zip包含了用于STLinkV2系列调试器的JTAG/SWD接口固件,具体版本为J16.S4。固件文件的格式为二进制文件(.bin),适用于STMicroelectronics(意法半导体)的特定型号的调试器,用于固件升级或更新。" STLinkV2.J16.S4固件是指针对STLinkV2系列调试器的固件版本J16.S4。STLinkV2是一种常用于编程和调试STM32和STM8微控制器的调试器,由意法半导体(STMicroelectronics)生产。固件是指嵌入在设备硬件中的软件,负责执行设备的低级控制和管理任务。 固件版本J16.S4中的"J16"可能表示该固件的修订版本号,"S4"可能表示次级版本或是特定于某个系列的固件。固件版本号可以用来区分不同时间点发布的更新和功能改进,开发者和用户可以根据需要选择合适的版本进行更新。 通常情况下,固件升级可以带来以下好处: 1. 增加对新芯片的支持:随着新芯片的推出,固件升级可以使得调试器能够支持更多新型号的微控制器。 2. 提升性能:修复已知的性能问题,提高设备运行的稳定性和效率。 3. 增加新功能:可能包括对调试协议的增强,或是新工具的支持。 4. 修正错误:对已知错误进行修正,提升调试器的兼容性和可靠性。 使用STLinkV2.J16.S4固件之前,用户需要确保固件与当前的硬件型号兼容。更新固件的步骤大致如下: 1. 下载固件文件STLinkV2.J16.S4.bin。 2. 打开STLink的软件更新工具(可能是ST-Link Utility),该工具由STMicroelectronics提供,用于管理固件更新过程。 3. 通过软件将下载的固件文件导入到调试器中。 4. 按照提示完成固件更新过程。 在进行固件更新之前,强烈建议用户仔细阅读相关的更新指南和操作手册,以避免因操作不当导致调试器损坏。如果用户不确定如何操作,应该联系设备供应商或专业技术人员进行咨询。 固件更新完成后,用户应该检查调试器是否能够正常工作,并通过简单的测试项目验证固件的功能是否正常。如果存在任何问题,应立即停止使用并联系技术支持。 固件文件通常位于STMicroelectronics官方网站或专门的软件支持平台上,用户可以在这里下载最新的固件文件,以及获得技术支持和更新日志。STMicroelectronics网站上还会提供固件更新工具,它是更新固件的必备工具。 由于固件涉及到硬件设备的底层操作,错误的固件升级可能会导致设备变砖(无法使用)。因此,在进行固件更新之前,用户应确保了解固件更新的风险,备份好重要数据,并在必要时寻求专业帮助。