基于python和opencv、mysql的车牌识别系统

好的，这是一个基于Python和OpenCV、MySQL的车牌识别系统的简单示例代码。请注意，这只是一个简单的示例代码，实际实现可能需要更多的功能和细节。

import cv2
import numpy as np
import pytesseract
import mysql.connector

# 创建MySQL连接
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="username",
  password="password",
  database="database"
)

# 加载图像
img = cv2.imread('car.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)

# 进行形态学操作
kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
closing = cv2.morphologyEx(edges, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(closing, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 筛选车牌轮廓
for cnt in contours:
    area = cv2.contourArea(cnt)
    if area > 5000:
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
        aspect_ratio = float(w) / h
        if aspect_ratio > 2.5 and aspect_ratio < 5:
            # 提取车牌区域图像
            plate_img = gray[y:y+h, x:x+w]
            # 识别车牌号码
            plate_number = pytesseract.image_to_string(plate_img, config='--psm 11')
            # 插入MySQL数据库
            mycursor = mydb.cursor()
            sql = "INSERT INTO plates (number, image) VALUES (%s, %s)"
            val = (plate_number, cv2.imencode('.jpg', plate_img)[1].tobytes())
            mycursor.execute(sql, val)
            mydb.commit()

# 显示结果
cv2.imshow('plate detection', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，这个示例代码中，使用了pytesseract库来进行车牌号码的识别，并将识别结果和车牌图像一起存储到MySQL数据库中。同时，你需要创建一个名为“plates”的MySQL表格，用于存储车牌号码和图像。