SELECT * FROM a,b WHERE a.bid=b.id，a表的bid和b表的id都有索引，但却全表扫描

在这种情况下，可能是因为 MySQL 优化器认为全表扫描比索引扫描更快，因此没有使用索引。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 强制使用索引：可以使用 MySQL 的强制索引语法来强制使用索引。例如：

   SELECT * FROM a USE INDEX (idx_bid), b WHERE a.bid=b.id;

这条语句会强制使用 a 表的 idx_bid 索引来查询。

2. 优化查询语句：如果查询条件过于宽泛，可能会导致 MySQL 优化器选择全表扫描。你可以尝试优化查询条件，缩小查询范围。

3. 改变数据结构：如果上述方法无法解决问题，可以考虑改变表的数据结构。例如，将 a 表的 bid 字段改为和 b 表的 id 字段相同的数据类型，这样就可以使用 JOIN 操作来查询。

4. 收集统计信息：如果索引的统计信息不准确，也可能导致 MySQL 优化器选择全表扫描。你可以使用 ANALYZE TABLE 或者 OPTIMIZE TABLE 来收集统计信息，让优化器可以更准确地选择索引。

最后，建议你使用 EXPLAIN 或者 EXPLAIN EXTENDED 命令来查看查询执行计划，找到具体的优化方案。

相关问题

SELECT * FROM a a LEFT JOIN b b ON a.bid = b.id LEFT JOIN c c on b.id = c.bid WHERE 1=1 AND a.bs in (SELECT DISTINCT bs FROM b WHERE DJ='000' ) ORDER BY a.SJ DESC;如何优化

这个查询语句可以从以下几个方面进行优化：

1. 避免使用SELECT *：尽可能指定需要查询的列，而不是使用SELECT *，这可以减少不必要的数据传输和提高查询效率。

2. 避免使用子查询：在这个查询语句中，使用了子查询，可以考虑使用连接查询或者临时表等方式代替子查询，以提高查询效率。

3. 建立合适的索引：根据查询语句中使用的列和表的大小等因素，建立合适的索引，可以提高查询效率。

4. 避免使用DISTINCT：在这个查询语句中，使用了DISTINCT，可以考虑使用GROUP BY代替DISTINCT，以提高查询效率。

5. 避免使用通配符：在查询条件中，避免使用通配符，如%或_，这会导致全表扫描，影响查询效率。

6. 使用覆盖索引：如果查询语句只需要查询索引列，那么可以使用覆盖索引，避免查询表数据，提高查询效率。

需要根据具体情况进行优化，综合考虑以上因素，可以使这个查询语句运行更加高效。