按照下列要求编写一个程序: 1. 使用C++和5x5布尔二维数组来表示需要遍历的图的连通性。 2. 使用深度优先算法遍历图。 3.使用广度优先算法遍历图。 4. 根据图的连通性合理选择遍历的起始位置。

好的，以下是使用 C++ 实现的程序，实现了深度优先遍历和广度优先遍历，并根据图的连通性选择遍历的起始位置。

#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;

const int N = 5;
bool graph[N][N] = {{0, 1, 0, 1, 0},
                    {1, 0, 1, 0, 0},
                    {0, 1, 0, 1, 1},
                    {1, 0, 1, 0, 0},
                    {0, 0, 1, 0, 0}};

void dfs(bool graph[N][N], bool visited[N], int start) {
    visited[start] = true;
    cout << start << " ";
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        if (graph[start][i] && !visited[i]) {
            dfs(graph, visited, i);
        }
    }
}

void bfs(bool graph[N][N], bool visited[N], int start) {
    queue<int> q;
    visited[start] = true;
    q.push(start);
    while (!q.empty()) {
        int s = q.front();
        q.pop();
        cout << s << " ";
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            if (graph[s][i] && !visited[i]) {
                visited[i] = true;
                q.push(i);
            }
        }
    }
}

int choose_start(bool graph[N][N]) {
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        for (int j = 0; j < N; j++) {
            if (graph[i][j]) {
                return i;
            }
        }
    }
    return -1;
}

int main() {
    bool visited[N] = {false};
    int start = choose_start(graph);

    cout << "Depth First Traversal: ";
    dfs(graph, visited, start);
    cout << endl;

    for (int i = 0; i < N; i++) {
        visited[i] = false;
    }

    cout << "Breadth First Traversal: ";
    bfs(graph, visited, start);
    cout << endl;

    return 0;
}

程序中使用了布尔二维数组 graph 来表示需要遍历的图的连通性，数组大小为 5x5。同时，程序实现了两个函数 dfs 和 bfs，分别对应深度优先遍历和广度优先遍历。根据图的连通性，程序还实现了一个函数 choose_start，用来选择遍历的起始位置。最后，在主函数中调用 dfs 和 bfs 函数，并在控制台输出遍历结果。

需要注意的是，在 C++ 中，数组是从 0 开始索引的，因此在程序中，数组索引从 0 到 N-1。