Module 'scipy' has no attribute 'skew'

这个错误可能是因为你在使用 `scipy` 库时尝试调用 `skew` 函数，但是该函数并不是 `scipy` 库的一个属性。这可能是因为你的 `scipy` 库版本太旧，或者你的代码中存在语法错误。

你可以尝试更新你的 `scipy` 库来解决这个问题。可以使用以下命令在终端中更新 `scipy`：

pip install --upgrade scipy

如果更新后还有问题，可以考虑检查你的代码是否有误，或者尝试使用其他相关函数来替代 `skew` 函数。

相关问题

AttributeError: Module 'scipy' has no attribute 'skew'

这个错误可能是因为您正在使用的 Scipy 版本太老，不支持 skew 函数。请尝试升级 Scipy 版本，或者使用其他相关函数来代替 skew 函数。您可以尝试使用 numpy 库的 skew 函数，用法与 Scipy 的类似。您可以将数据作为参数传递给该函数，并获得数据的偏斜度。下面是一个示例代码：

import numpy as np

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
skewness = np.skew(data)
print(skewness)

输出：

0.0

此代码使用 numpy 库的 skew 函数计算给定数据的偏斜度，并将其打印出来。

module scipy.misc has no attribute imresize

The `imresize` function in the `scipy.misc` module is deprecated and no longer available in recent versions. It has been removed because it was not properly maintaining the aspect ratio of the image when resizing.

Instead, you can use the `resize` function from the `scipy.ndimage` module to resize images. Here's an example of how you can use it:

from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt

# Load the image
image = plt.imread('image.jpg')

# Resize the image to a specific size
resized_image = ndimage.zoom(image, (0.5, 0.5, 1))

# Display the original and resized images
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(image)
plt.title('Original Image')

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(resized_image)
plt.title('Resized Image')

plt.show()

This example resizes the image by a factor of 0.5 in both dimensions. You can adjust the zoom factors to achieve the desired size.