hive表格某列同一数据行提取出来

你可以使用 Hive 的内置函数 `collect_list` 或 `collect_set` 来将某一列的数据提取出来。例如，假设你要提取表格 `my_table` 中的 `col1` 列数据，可以使用以下语句：

SELECT collect_list(col1) FROM my_table;

这将返回一个包含所有 `col1` 列数据的数组。如果要去除重复值，可以使用 `collect_set` 函数代替 `collect_list`。

相关问题

hive支持解析json数据的函数全都列出来

是的，以下是Hive支持解析JSON数据的一些常用函数：

1. `get_json_object(json_string, json_path)`：从JSON字符串中提取指定的字段值，json_path可以是单个字段，也可以是字段组成的路径。例如：`get_json_object('{"name": "John", "age": 30}', '$.name')`将返回John。

2. `json_tuple(json_string, field1[, field2, ...])`：从JSON字符串中提取指定的多个字段值，参数field1, field2等表示要提取的字段名。例如：`json_tuple('{"name": "John", "age": 30}', 'name', 'age')`将返回John和30。

3. `json_tuple(json_string, 'fieldName:fieldType', ...)`：从JSON字符串中提取指定的多个字段值，并指定字段类型。例如：`json_tuple('{"name": "John", "age": 30}', 'name:string', 'age:int')`将返回John和30。

4. `json_array_contains(json_array, value)`：判断JSON数组中是否包含指定的值。例如：`json_array_contains('["apple", "banana", "orange"]', 'apple')`将返回true。

5. `get_json_object(json_string, '$.fieldName[0]')`：从JSON字符串中提取指定字段的第一个元素。例如：`get_json_object('{"fruits": ["apple", "banana", "orange"]}', '$.fruits[0]')`将返回apple。

6. `json_tuple(json_string, 'fieldName:fieldType', 'arrayName:array<elementType>')`：从JSON字符串中提取指定的字段和数组，并指定字段类型和数组元素类型。例如：`json_tuple('{"name": "John", "fruits": ["apple", "banana", "orange"]}', 'name:string', 'fruits:array<string>')`将返回John和["apple", "banana", "orange"]。

需要注意的是，以上只是Hive支持解析JSON数据的一些常用函数，Hive也支持使用自定义的SerDe来处理JSON格式的数据。

hive行转列、列转行

Hive中的行转列和列转行可以通过使用函数EXPLODE和LATERAL VIEW来实现。函数EXPLODE(col)用于将Hive的一列中复杂的数组或者Map结构拆分成多行。LATERAL VIEW是用于和split、explode等函数一起使用的，可以将一列展开成多列或将多列合并成一列。

举个例子来说明，假设我们有一个表person_info，其中包含name、constellation和blood_type三列。要将表中的name列中的值拆分成多行，可以使用LATERAL VIEW和EXPLODE函数，具体的语句如下：
SELECT t1.base, concat_ws('|', collect_set(t1.name)) name
FROM (SELECT name, concat(constellation, ",", blood_type) base
FROM person_info) t1
GROUP BY t1.base;

在上述查询中，通过LATERAL VIEW和EXPLODE函数，将name列拆分成多行，然后使用concat_ws函数将拼接后的结果作为新的name列。最后，通过GROUP BY对base列进行分组。这样就实现了Hive中的行转列操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [hive列转行案例](https://download.csdn.net/download/weixin_38581777/14037437)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [hive操作（行转列，列转行）](https://blog.csdn.net/aiduo3346/article/details/102085019)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]