priority_queue实现大顶堆

priority_queue默认是小顶堆，如果要实现大顶堆，可以通过两种方式：

1. 自定义比较函数

可以自定义比较函数，使得priority_queue按照我们定义的方式进行排序。比如，如果我们要实现大顶堆，可以定义一个比较函数，使得较大的元素排在前面。

struct cmp {
    bool operator() (int a, int b) {
        return a < b; // 小于号改为大于号
    }
};
priority_queue<int, vector<int>, cmp> q; // 第三个参数传入比较函数

2. 借助std::greater

可以将priority_queue的第三个参数设置为std::greater，这样就可以实现大顶堆。

priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q; // 第三个参数传入std::greater

两种方式都可以实现大顶堆，根据需要选择即可。

相关问题

priority_queue小顶堆

小顶堆是一种优先级队列的实现方式，其中元素的优先级由小到大排列。在C++中，可以使用priority_queue容器来实现小顶堆。例如，可以使用以下代码定义一个小顶堆的priority_queue：

priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq;

在这个定义中，第一个参数int表示元素的类型，第二个参数vector<int>表示底层容器的类型，第三个参数greater<int>表示比较函数，用于确定元素的优先级。通过使用greater<int>，可以确保小的元素在堆顶。可以使用pq.top()来获取小顶堆中优先级最高的元素，使用pq.pop()来弹出优先级最高的元素。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [优先级队列: 搞懂大顶堆和小顶堆 c++](https://blog.csdn.net/qq_40286920/article/details/126027995)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [C++堆/优先队列-STL-priority_queue](https://blog.csdn.net/YBYB_mark/article/details/125582061)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> min_heap; 小顶堆为什么用greater？

`std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>>` 使用 `std::greater<int>` 是因为小顶堆（min heap）的特性是它的根节点总是具有最小的关键值。`std::greater<int>` 是一个比较函数，它定义了一个降序关系，即较大的元素被认为是“更好”的。这样，在插入元素时，它们会被调整到满足堆的性质，即每个父节点的值都小于或等于其子节点的值。

如果使用默认的 `<` 运算符（升序关系），那么就会形成一个大顶堆，而非小顶堆。因此，为了创建一个小顶堆，我们需要指定 `std::greater<int>` 来实现元素的反向排序。

例如：

std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> min_heap;
// 插入元素
min_heap.push(5);
min_heap.push(3);
min_heap.push(7);

// 最小值始终在堆顶
std::cout << "Minimum element: " << min_heap.top() << '\n'; // 输出: 3