priority_queue实现大顶堆
时间: 2023-09-22 10:11:20 浏览: 47
priority_queue默认是小顶堆,如果要实现大顶堆,可以通过两种方式:
1. 自定义比较函数
可以自定义比较函数,使得priority_queue按照我们定义的方式进行排序。比如,如果我们要实现大顶堆,可以定义一个比较函数,使得较大的元素排在前面。
```
struct cmp {
bool operator() (int a, int b) {
return a < b; // 小于号改为大于号
}
};
priority_queue<int, vector<int>, cmp> q; // 第三个参数传入比较函数
```
2. 借助std::greater
可以将priority_queue的第三个参数设置为std::greater,这样就可以实现大顶堆。
```
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q; // 第三个参数传入std::greater
```
两种方式都可以实现大顶堆,根据需要选择即可。
相关问题
priority_queue小顶堆
小顶堆是一种优先级队列的实现方式,其中元素的优先级由小到大排列。在C++中,可以使用priority_queue容器来实现小顶堆。例如,可以使用以下代码定义一个小顶堆的priority_queue:
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq;
在这个定义中,第一个参数int表示元素的类型,第二个参数vector<int>表示底层容器的类型,第三个参数greater<int>表示比较函数,用于确定元素的优先级。通过使用greater<int>,可以确保小的元素在堆顶。可以使用pq.top()来获取小顶堆中优先级最高的元素,使用pq.pop()来弹出优先级最高的元素。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [优先级队列: 搞懂大顶堆和小顶堆 c++](https://blog.csdn.net/qq_40286920/article/details/126027995)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [C++堆/优先队列-STL-priority_queue](https://blog.csdn.net/YBYB_mark/article/details/125582061)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
priority_queue堆
priority_queue是C++标准库中的容器,它实现了一个堆(heap)。堆是一种特殊的二叉树结构,具有以下特点:
1. 堆是一个完全二叉树,即除了最后一层外,其他层都是满的,最后一层从左到右填充节点。
2. 堆中每个节点的值都满足一种特定的顺序关系,通常是父节点的值大于或小于其子节点的值。
3. 堆中的最大元素(或最小元素)总是位于根节点。
priority_queue提供了一种高效地处理具有优先级的元素集合的方式。其特点是:
1. 它支持在O(log n)的时间复杂度内插入元素和删除堆顶元素。
2. 默认情况下,priority_queue以大顶堆的方式工作,即堆顶元素为最大值。也可以通过自定义比较函数来实现小顶堆。
3. 元素被插入到priority_queue中时,会按照优先级自动进行排序。
以下是一个使用priority_queue的示例代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <queue>
int main() {
std::priority_queue<int> pq;
pq.push(3);
pq.push(1);
pq.push(4);
pq.push(1);
while (!pq.empty()) {
std::cout << pq.top() << " ";
pq.pop();
}
return 0;
}
```
上述代码创建了一个priority_queue对象pq,并依次插入了元素3、1、4和1。最后,使用循环依次输出堆顶元素并弹出,输出结果为4 3 1 1。