python简单的数据分析试题

Python是一种强大的数据处理和分析工具，常用于统计分析、数据清洗、可视化等任务。下面是一个简单的Python数据分析试题示例：

题目：假设你得到了一份包含销售记录的数据集，其中包括产品ID、日期、销售额和销量。你需要完成以下任务：

1. **数据加载**：使用pandas库读取CSV文件，并查看数据前几行。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('sales_data.csv')
print(data.head())

2. **数据清洗**：检查并处理缺失值，例如删除含有缺失值的记录或用平均值填充。

data.dropna(inplace=True) # 删除所有含有缺失值的记录
# 或者 data.fillna(data.mean(), inplace=True)

3. **数据分组和聚合**：按月份计算每个月的总销售额和销量。

monthly_stats = data.groupby(data['date'].dt.month)['sales', 'quantity'].sum()
print(monthly_stats)

4. **数据可视化**：使用matplotlib或seaborn绘制销售额随时间的变化趋势图。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10,5))
monthly_sales.plot(kind='line')
plt.title('Monthly Sales Trend')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Sales')
plt.show()