df['Discount_rate'] = df['Discount_rate'].apply(str).apply(lambda x: float(x) if '.' in x else int(str(x)))报错invalid literal for int() with base 10: 'Discount_rate'

这个错误提示看起来是因为你的数据中存在一些异常值，导致无法转换成浮点数或整数。

你可以尝试在转换前，先查看下该列中的数据是否全部符合要求。可以使用`value_counts()`方法查看该列中的不同取值。

另外，你也可以尝试将转换函数拆分成两部分，先将字符串转换成浮点数，再用`math.isnan()`判断是否为非数字类型，如果是，则将其转换成整数。

例如：

import math

def convert_discount_rate(x):
    x = float(x)
    if math.isnan(x):
        return -1
    elif '.' in str(x):
        return x
    else:
        return int(x)
    
df['Discount_rate'] = df['Discount_rate'].apply(str).apply(convert_discount_rate)

这样处理后，如果有非数字类型的数据，会被转换成-1，便于后续处理。