使用python对excle表格数据添加一列

可以使用Python中的pandas库来实现。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取excle表格数据

df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')

3. 添加新列

df['new_column_name'] = 'new_column_values'

其中，`new_column_name`是新列的名称，`new_column_values`是新列的值，可以是一个标量值，也可以是一个列表。

4. 保存修改后的excle表格

df.to_excel('path/to/new_excel_file.xlsx', index=False)

其中，`index=False`表示不添加行索引到excle表格中。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取excle表格数据
df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')

# 添加新列
df['new_column_name'] = 'new_column_values'

# 保存修改后的excle表格
df.to_excel('path/to/new_excel_file.xlsx', index=False)

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如何使用python提取excel表格中某一列的数据

可以使用Python中的pandas库来提取Excel表格中某一列的数据。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 提取某一列数据
column_data = df['column_name']

# 打印输出该列数据
print(column_data)

其中，'file.xlsx'是待读取的Excel文件名，'column_name'是要提取的列名。可以将代码中的这两个参数替换成实际的文件名和列名。

python读取表格数据_python 获取excel表格数据-怎样用python，读取excel中的一列数据...

可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格中的数据，以下是读取Excel表格中某一列数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取某一列数据
column_data = df['列名']

# 打印该列数据
print(column_data)

其中，'example.xlsx'是Excel表格文件的名称，'列名'是指需要获取的列的名称。如果需要获取多列数据，可以通过传递列表的方式获取，例如：

# 获取多列数据
columns_data = df[['列名1', '列名2']]

# 打印多列数据
print(columns_data)

以上代码将获取Excel表格中的'列名1'和'列名2'两列数据。